通関区域や港湾を通る貨物の追跡を行うには、世界中で存在する1万4千以上もの異なる規制に対応しなければなりません。最近の国際輸送に関する調査によると、すべての遅延の約3分の2は、国境での書類の不一致が原因です。インフラが十分に整備されていない地域では状況がさらに複雑になります。新興市場とされる国の約40％は、港湾への出入りを追跡する適切なシステムを持っていません。これにより、企業が輸送中の自社の商品の正確な位置を把握しようとしても、可視性の大きな問題が生じています。
30分以内の更新によるリアルタイム追跡により、在庫保有コストを18%削減できます。出荷状況の完全な可視化により、企業は地政学的混乱に対して積極的に迂回ルートを設定し、コンテナの利用率を22%最適化し、貨物盗難による年間74万ドルの損失を削減することが可能になります。
最新のGPSシステムに加え、RFID技術やIoTデバイスが、世界中での貨物追跡の方法を変革しています。現在のGPS装置は数ミリメートル単位で位置を特定できるようになり、非常に高精度です。一方、小型のRFIDタグにより、船舶が港に到着したり、倉庫内で商品が移動したりする際に、在庫全体を自動的にスキャンすることが可能になっています。さらに、輸送中のコンテナ内部の状況をリアルタイムで監視するIoTセンサーも登場しています。これらのセンサーは、摂氏0.5度以内の温度変化や湿度レベルを常時監視します。昨年発表された『物流革新レポート』の最近の調査結果によると、こうした技術を導入した企業では、従来の手作業による方法と比較して、出荷遅延がほぼ半減しました。これらの技術が連携することで、国境を越えて製品の動きを追跡する継続的なデジタル記録が形成されます。これにより、通関処理時間も大幅に短縮されており、業界関係者によると、最大で30％も削減されるケースがあるとのことです。
IoT技術を搭載したスマートコンテナは、繊細な貨物に対して内部環境を自動調整できます。医薬品の場合、オンボードセンサーが温度が安全範囲を超えると直ちに警告を発し、Ponemonの昨年の調査によると年間約74万ドルに上る損失を防ぎます。海上輸送会社では、輸送中に品物が劣化することに起因する保険請求が約92％減少しました。また、24時間体制で稼働する湿度制御機能も見逃せません。これにより、海外輸送中の金属部品への錆の発生を防ぎ、大陸間の長い航海において毎年約1200万ドル相当の産業用機器の損失を回避しています。
現代のハイブリッド追跡ソリューションは、船舶が都市近くを航行している際にはGPS信号と携帯電話基地局の接続を組み合わせて使用し、開洋や北極のような凍結地域では衛星に依存します。例えば、北方航路は地球に近い軌道を周回する人工衛星に大きく頼っており、数秒ごとに位置情報を更新しています。主要企業の多くは、携帯通信サービスが利用できない地域においても、異なるネットワーク間を自動的に切り替えるスマートシステムのおかげで、約99％の信頼性を報告しています。このため、東南アジアの港湾が雨季の豪雨により閉鎖された場合でも、貨物船の追跡を途切れることなく継続できます。
産業用グレードのIoTデバイスは軍用規格の耐久性を備えていますが、1台あたり120～450ドルのコストが高額となるため、大量出荷向けの予算を超過してしまうことがよくあります。これに対し、多くの運用担当者は現在、コンテナ1回の輸送につき3～8ドルかかるいわゆる「走行距離課金型」センサーを採用しており、温度や測位データといった重要な情報の取得を犠牲にすることなく資本支出を65％削減することが可能です。
海、空、陸の輸送においてリアルタイムで追跡を行う技術が登場し、国際物流企業が長年抱えてきた大きな課題である、貨物が一つの輸送手段から別の輸送手段に移行する際の厄介な「盲点」に対応できるようになってきました。現在では、スマートIoTデバイスとGPSシステムが連携して、船舶、航空機、トラック間を移動する貨物の位置を常に把握可能となり、物品の所在状況がより明確になっています。コンテナが内蔵型GPS付きで港に到着すると、それが航空機への積み替え段階で自動的に船積書類が更新されるため、待機時間が大幅に短縮されます。DHLが昨年発表した最新の調査結果によると、これにより従来の紙ベースの方法と比べて遅延が約40％削減されるという報告もあります。
サプライチェーン全体をカバーする追跡プラットフォームは、GPSデバイス、RFIDタグ、およびさまざまなIoTセンサーからの情報を統合することで、企業がコンテナの移動先に関わらずその状況を把握できるようにします。昨年ガートナーが発表した調査によると、このような追跡技術を導入した企業では、船舶が港湾エリアで停止している時間が短縮され、通関手続きも以前よりも迅速になったことから、営業費用が約27％削減されたとのことです。もう一つの大きな利点は、輸送コンテナ内の温度や湿度が許容範囲外になった場合に自動的に警告が発せられることです。これは、冷蔵保管が必要な医薬品や、気候の異なる地域間を輸送される生鮮食品など、急激な環境変化によって品質が損なわれる可能性がある貨物にとって極めて重要です。
ある大手エレクトロニクス企業は、2023年に深圳からロサンゼルスまでの船、飛行機、トラックなど、さまざまな輸送経路にわたって貨物をリアルタイムで追跡できるスマートコンテナを使用してテストを実施しました。システムがその時点で発生していた港での12時間の遅延を検知した際、約30％のコンテナを飛行機に切り替えて配送し、納期を守ることができました。その結果、全体の遅延配送は約18％減少し、運用全体の予算に対して費用が約5％以内に収まるという成果は非常に印象的でした。
旧来のレガシーシステムでは、コンテナが一つの運送業者から別の運送業者に移動する際に追跡情報が途絶えがちになり、さまざまな追跡上の問題が生じます。しかし現在、ブロックチェーン技術がそのギャップを埋め、異なる輸送会社間でも途切れることなくすべてを記録・管理できるようになっています。マッキンゼーの最近の調査によると、こうした新システムを導入した企業では書類上のエラーが約半分、具体的には52%程度減少し、運送業者間の煩雑な引き継ぎも迅速化され、待ち時間は昨年のみで約22%短縮されました。この仕組みがうまく機能している理由は、船会社、航空会社、トラック運送業者が相互にデジタルで連携できる標準化された方法が整備されているためです。これにより、サプライチェーン上で複数の外部ベンダーが異なる段階で関与していても、情報は円滑にやり取りされ続けます。
クラウドベースのプラットフォームにより、これら散在する物流データが一元化され、海外出荷物の状況を24時間いつでも確認できるダッシュボード上で簡単に閲覧できるようになっています。例えば、2024年の『クラウド物流市場レポート』の調査結果を見てみましょう。これらのシステムは、現在の貨物の位置や通関手続きの状況に加え、15か所以上の異なる輸送拠点で同時に温度や湿度レベルを監視することさえ可能です。無限に続くメールのやり取りや煩雑なスプレッドシートに追われる必要はありません。こうしたツールを利用している企業では、遅延が著しく減少しており、昨年の『Logistics Tech Quarterly』によると約32％の改善が見られています。最大のメリットは何でしょうか？ まだ届いていない荷物について「なぜ来ないのか」と頭を悩ませる回数が減ったことです。
現代の追跡システムは、コンテナのGPS位置情報とさまざまなセンサー情報を統合しています。温度、湿度、衝撃検知なども含まれ、これらのデータを高度なAIアルゴリズムで処理し、問題が深刻になる前に検知します。例えば冷蔵海産物の輸送において、温度が急激に高くなった場合、このようなシステムは自動的に警告を発信するため、物流担当者は通常2〜4時間以内に貨物を他の場所へ移動させることができます。これは昨年の『Maritime Tech Journal』によると、従来の方法に比べてほぼ2倍の速さであり、大幅な改善です。このシステムの真の価値は、膨大な数値やグラフに埋もれるのではなく、即座に行動できる有用な情報が得られることにあります。
クラウドシステムは繁忙期における出荷量の急増を簡単に処理でき、通常の10倍規模までスケーリングすることも可能です。しかし、Cloud Security Alliance（2024年）の最近の調査によると、ほぼ10社中7社が、自社のデータがどこに保存されており、実際にどれほど安全であるかについて懸念しています。良い知らせは、多くの現代的なクラウドソリューションがこうした懸念に正面から対応していることです。複数の国に地域データセンターを構築し、強力なAES-256暗号化規格を導入し、機密情報へのアクセスを許可された人物だけに制限するロールベースのアクセス制御を設けることで、GDPRなどの厳しい規制要件を遵守しつつ、物流管理者が日々依存している重要なリアルタイム追跡機能を維持できるようになっています。
今日の追跡システムは、24時間以上遅延が生じた場合、計画されたルートから5％以上逸脱した場合、または税関通過に問題が発生した場合に、自動的に更新情報を送信します。こうした警告を受け取ることで、企業は貨物の配送先を変更したり、スタッフのスケジュールを調整したり、事前に書類を準備するなどの対応時間を確保できます。昨年の物流効率に関する報告書によると、このような能動的なアプローチにより、手動で監視するだけの場合と比較して約32％の遅延が削減されています。優れたシステムの中には、港での貨物通関に過去にかかっていた時間を分析し、現在の状況と組み合わせて評価を行うものもあります。これにより、貨物が港に到着する前であっても、港での混雑が発生する可能性を早期に検知することが可能になります。
センサー付きコンテナとGPSで追跡可能なトラックにより、船会社は港での待機時間に関する最新情報を得ることができ、必要に応じて貨物を混雑が少ないターミナルへ送ることが可能になります。昨年のパナマ運河の干ばつ時のことを見てみましょう。いくつかの企業は水位に関するリアルタイムデータを活用し、アジアから東海岸向けの貨物を西海岸の港へ切り替えたことで、約7億4千万ドル相当の時間的損失を回避することができました。規制遵守の面でも状況は改善されており、自動更新機能により通関書類の処理が効率化され、業界団体の最近の報告によると、検査不合格件数は過去に比べて約20％減少しています。
最近の機械学習モデルは、気象の傾向や世界中の政治情勢、輸送業者の過去の実績などを分析することで、サプライチェーン上の問題を2週間から1か月前までに予測できるようになりました。昨年の試験運用でも非常に印象的な結果が得られました。AIが異なる航路を提案したことで、ハリケーンによる腐敗性商品の損失が約3分の2減少しました。市場に出回っている新しいシステムは、特定のリスクが高まると自動的に作動し、自ら変更を開始します。例えば、トラック輸送から船舶輸送への切り替えや、手動での介入なしに新たなサプライヤーを見つけるといった対応です。
ブロックチェーンプラットフォームにより、企業は取引秘密を明かすことなく、サプライチェーン全体で機密データを安全に共有できます。製造業者は運送会社や税関当局と連携しつつ、独自の情報を保護することが可能です。自動車業界を例に挙げると、ある部品供給業者のグループが標準化されたAPIを使用し始め、輸送中の荷物の位置や状態を追跡した結果、昨年、面倒な荷渡しプロセスをほぼ半分（約41％）削減しました。このようなブロックチェーンシステムの真価は、内蔵された監査証跡機能にあります。これにより、 inspectorsが訪れた際に書類を慌てて探し回ることなく、常に頻繁に変わる国際貿易規制への準拠を全員が容易に維持できます。
海外物流の追跡には、多数の税関規制への対応、新興市場におけるインフラの不備、旧式の追跡システムの限界といった課題があります。
GPS、RFID、IoTセンサーなどのリアルタイム追跡技術は、正確な位置情報の把握、自動更新の実施、コンテナ内の環境条件を継続的に監視することを可能にします。
クラウドベースのプラットフォームは物流データを一元管理し、貨物のリアルタイム可視化、GPSおよびIoTとの統合による先進的なインサイトの取得、サプライチェーンシステム間での円滑な連携を実現します。
予測分析とAIは、パターンや傾向を分析することでサプライチェーンの混乱を事前に予測・軽減し、前もって迂回路への変更や物流の調整を行うことを可能にします。
ブロックチェーンは、サプライチェーン全体での安全なデータ共有を実現し、書類作業の誤りを減少させ、運送業者間の引き渡しを迅速化するとともに、規制遵守のための監査証跡を提供します。
