Yapay zekâ ile çalışan sipariş yönetim sistemleri, faturaları kontrol etme ve envanter kayıtlarını güncelleme gibi önemli işlerde insan müdahalesine olan ihtiyacı azaltır. Geçen yıl LinkedIn verilerine göre, bu otomatik sistemleri kullanan işletmeler geleneksel yöntemlere kıyasla yaklaşık olarak yarı miktarda sevkiyat hatası yaşarken, işlemleri yaklaşık üç kat daha hızlı tamamlıyorlar. Sipariş alımından kargo firmaları için gönderim etiketlerinin oluşturulmasına kadar tüm süreç boyunca otomatik kontroller uygulandığında, şirketler Amazon'un gönderim standartları için belirlediği kurallara uyum sağlayabilirler. Bu önemli çünkü bu kurallara uymamak istenmeyen mali cezalara ve gecikmelere yol açabilir. Birçok küçük işletme sahibi, akıllı sistemlere geçtikten sonra ne kadar çok zaman ve para kazandıklarını bana anlattı.
Modern yerine getirme sistemleri, ödeme sırasında ülke geninde 25'ten fazla farklı taşıyıcıdan fiyatları kontrol eder. Gerçek zamanlı olarak sürekli olarak oranları karşılaştırarak işletmeler, paketlerini hızlı bir şekilde teslim alırken para tasarrufu sağlayabilir. Ticaretçiler, eskiden sabit sözleşmeli modeller altında ödediklerine kıyasla, nihai teslimat maliyetlerinde %18 ila %22 arasında tasarruf bildirmektedir. Platform, yüksek değerli ürünler için paketlerin imza gerektirdiğinden emin olmak veya belirli teslimat zaman aralığı taahhütlerini karşılamak gibi karmaşık işlemleri de otomatik olarak gerçekleştirir. Artık her sevkiyatı elle izlemek gerekmez çünkü tüm işlemler arka planda kendi kendine halledilir.
Merkezi OMS çözümleri, Amazon Seller Central, Walmart Marketplace ve Shopify'den gelen siparişleri tek bir iş akışında birleştirir. Gerçek zamanlı envanter senkronizasyonu, fazla satış yapılmasını engeller ve çoklu kanal doğruluğunu artırır. OMS kullanan perakendeciler, sevkiyat gecikmelerinin %31 oranında azaldığını ve sipariş doğruluğunun %27 arttığını bildiriyor; bu da çeşitli satış kanalları boyunca operasyonların verimliliğini artırır.
15 veya daha fazla kargo şirketi üzerinden canlı nakliye ücretlerini kontrol eden platformlar, satıcıların nakliye maliyetlerini yaklaşık olarak %20 ila %40 oranında düşürebilir. 2024 yılında Amazon aracılığıyla gönderilen 12 binden fazla pakete ait verilere bakıldığında ilginç bir durum daha ortaya çıkıyor. İşletmeler manuel yerine otomatik fiyat karşılaştırmasını kullandıklarında, her bir paket için teklif süresini yaklaşık üç kat kısaltırken aynı zamanda fiyat doğruluğunu da önemli ölçüde artırıyorlar. Geleneksel sabit fiyat anlaşmaları artık yeterli olmuyor çünkü kutunun boyutu, teslimat hızı ve nereye gönderildiğine göre değişen ek ücretler gibi önemli detayları göz ardı ediyorlar. Bu gizli maliyetler, eski yöntemleri kullanan şirketlerin gereğinden yaklaşık iki kat fazla para harcamasına neden oluyor.
Yaz tatili döneminde yoğunluk yaşandığında, en az dört farklı nakliye şirketiyle çalışan şirketlerin teslimattaki sorunlar yaklaşık olarak yalnızca bir ana taşıyıcıya bağlı olan işletmelere kıyasla yüzde 45 daha az oluyor. Ülkenin büyük şehirlerine bakıldığında, bölgesel nakliye firmalarının aslında tüm Amazon teslimatlarının neredeyse %28'ini son mile kadar yönettiği görülüyor. İşte ilginç bir detay daha: bu yerel taşıyıcılar, 150 milin altındaki seyahatlerde ulusal devlere kıyasla işletme başına mil başına 15 ila 20 sent arasında tasarruf sağlayabiliyor. Geçen yıl dördüncü çeyrekte, kötü kış hava koşulları çoğu büyük taşıyıcının operasyonlarını ciddi şekilde etkilemiş ve yaklaşık olarak tüm gönderilerin %22'sinin zamanında teslim edilememesine neden olmuştu. Ancak birden fazla taşıyıcıya dağıtarak sevkiyat seçeneklerini çeşitlendiren işletmeler, tüm bu kaosa rağmen etkileyici bir şekilde %98'lik zamanında teslimat oranını korumuş oldu.
Gerçek zamanlı takip araçları, müşteri satın alma sonrası kaygısını depodan teslimata kadar her aşamada güncelleme sağlayarak hafifletir. Lojistik takip sistemlerini kullanan satıcılar, sipariş durumuyla ilgili müşteri sorgularında %28 azalma bildirmektedir. Örneğin, güzellik markaları taşıyıcının konumunu ve tahmini teslimat aralığını gösteren uyarıları uyguladıktan sonra teslim gecikmelerini %19 oranında azaltmıştır.
Gelişmiş OMS platformları, taşıyıcı performans verilerini, trafik desenlerini ve hava koşullarını birleştirerek %98 doğrulukla ETA'lar üretir. Bu hassasiyet, olumsuz incelemelerin başlıca nedeni olan 'Siparişim nerede?' şikayetlerini azaltır. En iyi satıcılar, stok erişilebilirliğini bölgesel taşıyıcı kapanış saatleriyle eşleştirerek geç teslimatları %34 oranında düşürmüştür.
Ödeme yapmadan önce gönderim hızlarını, maliyetlerini ve tatil dönemi son tarihlerini açıkça gösterin. Satın alım sonrasında takip bağlantıları ve iade talimatları içeren otomatik e-postalar karışıklığı önler. İletişimi standartlaştıran markalar, Amazon gönderim deneyiminde şeffaflık için müşteri takdirini yansıtan %23 daha yüksek tekrar satın alma oranına sahiptir.
İnsanların gerçekten malzemeye ihtiyaç duyduğu yerlere daha yakın depolar kurmak, tedarik zincirlerinin genel olarak daha iyi çalışmasını sağlar. Şirketlerin stok tesislerini yoğun pazarlara yakın konumlandırmaları durumunda, paketlerin müşterilere ulaşma süresi geçen yılki Supply Chain Quarterly raporuna göre yaklaşık 12 ila hatta 18 saat kadar kısalabilir. Güncel bir başka yöntem ise 'bölge atlatma' olarak adlandırılıyor. Temelde bu, gönderileri benzer yönlerde toplamak ve ardından bunları yerel dağıtım hizmetlerine devretmek anlamına geliyor. Bu yaklaşım, uzun mesafeli taşıma maliyetlerini yaklaşık %22 oranında azaltabilir. Kaliforniya veya Washington eyaletinden her şeyi doğrudan göndermeye çalışmaktan ziyade doğu kıyısında yaşayan kişiler için siparişleri işleyen Orta Batı'daki teslim merkezlerine bir göz atın. Bu operasyonlar genellikle gönderilen her ürün başına yaklaşık 1,80 dolar tasarruf sağlar.
Müşteriler birden fazla ürünü ayrı ayrı sipariş ettiğinde, şirketlerin konsolide gönderimlere kıyasla işçilik ve nakliye maliyetlerine yaklaşık olarak %30 ila %45 daha fazla harcaması söz konusu olur. Geçmiş satış eğilimlerini akıllı algoritmalarla birlikte değerlendirmek, işletmelerin hangi ürünlerin birlikte depolanması gerektiğini belirlemesine yardımcı olur. Bir yemek pişirme takımı satan şirket, spatulaları, fırın tepsilerini ve fırın eldivenlerini Atlanta'daki deposunun aynı bölümünde tutmaya başladıktan sonra bölünmüş sipariş sorununun neredeyse %60 düştüğünü gördü. Ayrıca başka bir yöntem daha var: mevsime göre envanter ayarı büyük fark yaratır. Örneğin, sıcak aylarda güney eyaletlerdeki depolarda mayoları ön planda tutmak dağıtım verimliliği açısından mantıklı bir adımdır.
Şirketler malları gönderdiğinde, paketler çok büyükse genellikle hacimsel ağırlık ücretlendirmesiyle karşı karşıya kalır. Modüler ambalaj çözümleri, ürünleri nakliye sırasında güvende tutarken kutu boyutlarını yaklaşık %15 ila hatta %25 oranında azaltabilir. Giyim gönderilerini ele alalım – kivritli posta zarflarına geçiş, hacimsel ağırlığı yaklaşık 5 pound'dan 3,5 pound'a kadar düşürür ve bu da her bir gönderide 1,20 ile 2,50 dolar arasında tasarruf sağlar. Başka bir akıllı adım? Kalın köpük bloklar yerine hava dolgulu yastıklar kullanmak. Bu basit değişiklik, paket derinliğinden tam 2 ya da 3 inç kesebilir. Hassas eşyalarla uğraşırken ise normal kabarcıklı poşetten daha iyi koruma sağlayan ancak kutuda yaklaşık %20 daha az yer kaplayan altıgen petek yapıdaki sarma malzemesi tercih edilebilir. Sonuçta boş alana ekstra ödeme kim istemez ki?
Etkili iade yönetimi, müşteri sadakati artırır ve operasyonel maliyetleri düşürür. Otomatik iade onay sistemleri, manuel yöntemlere kıyasla geri ödeme işleme süresini %58 oranında azaltır (OWD 2025), aynı zamanda iade süreci boyunca iletişimi de geliştirir.
Ön ödemeli etiketlerle birlikte gelen self servis iade portalı, müşteri çabasını ve gelen destek taleplerini %34 oranında azaltır. Kargo firmasının taramasıyla anında geri ödeme başlatan sistemler — depoya ulaşmayı beklemek yerine — memnuniyet puanlarını %19 artırır ve ortalama geri ödeme süresini 7 günden 48 saate indirir.
Günümüzdeki sipariş yönetim sistemleri (OMS), iade edilen ürünleri rafına geri koymak, onarmak ya da tamamen bertaraf etmek gibi bir sonraki aşamaya yönlendirerek oldukça akıllıca yönetir. Şirketler iade bilgilerini stok ihtiyaç tahmin sistemleriyle entegre ettiklerinde işler genel olarak daha iyi hale gelir. Burada bahsedilen, envanterlerinin ne kadarını gerçekten bildikleri konusunda yaklaşık %27'lik bir artıştır. Orta ölçekli işletmelerin yaklaşık onda yedisinin ise depo maliyetlerinde önemli ölçüde düşüş yaşandığı görülür. Asıl fark yaratan şey ise sistemin iadeleri gerçek zamanlı olarak takip edip doğrudan depo operasyonlarıyla iletişim kurmasıdır. Bu bağlantı, çalışanların ek personel alımına veya fazla mesaiye gerek kalmadan günde yaklaşık %22 daha fazla iade ürünü işlemesine olanak tanır. Düşününce oldukça etkileyici sonuçlar elde ediliyor.
Yapay zeka destekli sipariş yönetimi sistemleri, teslimat hatalarını büyük ölçüde azaltır ve işleme hızını artırır; bu da işletmelerin Amazon'un gönderim standartlarına uyum sağlamasına ve cezalardan kaçınmasına yardımcı olur.
Gerçek zamanlı gönderim ücreti karşılaştırmaları, 25'ten fazla taşıyıcı arasında sürekli fiyat değerlendirmesi yaparak işletmelere teslimat maliyetlerinde tasarruf imkanı sunar ve manuel izleme gerektirmeden optimal teslimat hizmetinin sağlanmasını garanti eder.
Taşıyıcı ağlarının çeşitlendirilmesi, özellikle yoğun dönemlerde birden fazla taşıyıcı ve bölgesel hizmetlerin kullanılmasıyla teslimat sorunlarını azaltır ve zamanında teslimat oranlarını artırır.