سیستمهای مدیریت سفارش که با هوش مصنوعی پشتیبانی میشوند، نیاز به دخالت افراد در انجام کارهای مهمی مانند بررسی فاکتورها و بهروزرسانی سابقه موجودی را کاهش میدهند. طبق دادههای لینکداین از سال گذشته، شرکتهایی که از این سیستمهای خودکار استفاده میکنند، تقریباً نصف خطاهای تکمیل سفارش را نسبت به روشهای سنتی تجربه میکنند و همچنین کارها را حدود سه برابر سریعتر انجام میدهند. وقتی شرکتها بررسیهای خودکار را در تمام مراحل فرآیند، از زمان دریافت سفارش تا تولید برچسبهای حمل و نقل برای حاملان اعمال میکنند، موفق میشوند با استانداردهای ارسال مبتنی بر الزامات آمازون هماهنگ بمانند. این موضوع اهمیت دارد، چرا که عدم رعایت این قوانین میتواند منجر به جریمههای گزاف و تأخیرهای ناخواسته شود. بسیاری از صاحبان کسبوکارهای کوچک به من گفتهاند که از زمان انتقال به این سیستمهای هوشمند چقدر زمان و پول صرفهجویی کردهاند.
سیستمهای مدرن تکمیل سفارش، قیمتها را از بیش از ۲۵ حملونقلکننده مختلف در سطح کشور دقیقاً هنگام پرداخت بررسی میکنند. با مقایسه مداوم نرخها به صورت زمان واقعی، کسبوکارها میتوانند پول خود را ذخیره کنند و در عین حال بستهها را به سرعت تحویل دهند. فروشندگان از صرفهجویی بین ۱۸ تا ۲۲ درصد در هزینههای نهایی تحویل نسبت به مدلهای قدیمی قراردادهای ثابت گزارش میدهند. این پلتفرم همچنین تمام موارد پیچیده را به صورت خودکار مدیریت میکند، مانند اطمینان از اینکه بستهها برای اقلام باارزش نیاز به امضا دارند یا تعهدات خاص زمان تحویل را رعایت میکنند. دیگر نیازی نیست کسی هر محموله را به صورت دستی پیگیری کند، چون همه چیز به طور خودکار در پشت صحنه مدیریت میشود.
راهکارهای متمرکز سیستم مدیریت سفارش (OMS) سفارشات را از پلتفرمهای آمازون سلر سنترال، والمارت مارکتپلیس و شاپیفی در یک جریان کاری واحد تجمیع میکنند. همگامسازی لحظهای موجودی از فروش بیش از حد جلوگیری کرده و دقت عملیات در کانالهای مختلف را بهبود میبخشد. خردهفروشانی که از سیستم OMS استفاده میکنند، ۳۱٪ تأخیر کمتر در ارسال سفارشات و ۲۷٪ افزایش دقت سفارش را گزارش دادهاند که این امر باعث بهینهسازی عملیات در کانالهای فروش متنوع میشود.
پلتفرمهایی که نرخهای حمل و نقل زنده را از طریق ۱۵ شرکت حمل و نقل یا بیشتر بررسی میکنند، در واقع میتوانند هزینههای فروشندگان برای ارسال کالا را حدود ۲۰ تا ۴۰ درصد کاهش دهند. بررسی دادهها از بیش از ۱۲ هزار بسته ارسالی از طریق آمازون در سال ۲۰۲۴ چیز جالبی را نشان میدهد. وقتی کسبوکارها به جای روش دستی از بررسی خودکار نرخ استفاده کردند، تقریباً سهچهارم زمان اختصاص داده شده به پیشنهاد قیمت را صرفهجویی کردند و در عین حال دقت بسیار بالاتری در تعیین قیمت هر بسته به دست آوردند. توافقهای سنتی با قیمت ثابت دیگر کفایت نمیکنند، زیرا جزئیات مهمی مانند اندازه جعبه، سرعت مورد نیاز برای تحویل و همچنین هزینههای اضافی مبتنی بر مقصد را نادیده میگیرند. این هزینههای پنهان باعث میشوند شرکتها با استفاده از روشهای قدیمی، حدود دو سوم بیشتر از حد لازم هزینه پرداخت کنند.
شرکتهایی که با حداقل چهار شرکت حملونقل مختلف همکاری میکنند، معمولاً در زمان شلوغی تعطیلات سال در مقایسه با کسبوکارهایی که تنها به یک حامل اصلی وابستهاند، حدود ۴۵ درصد مشکل کمتری در تحویل کالا دارند. به شهرهای بزرگ سراسر کشور نگاه کنید — شرکتهای حملونقل منطقهای در واقع حدود ۲۸ درصد از تمام تحویلهای پایانی آمازون را مدیریت میکنند. و نکته جالب اینجاست: این حاملان محلی میتوانند برای سفرهای زیر ۱۵۰ مایل، بین ۱۵ تا ۲۰ سنت در هر مایل نسبت به غولهای ملی صرفهجویی ایجاد کنند. در سهماهه چهارم سال گذشته، آبوهواهای سرد زمستانی عملیات بیشتر حاملان بزرگ را مختل کرد و تقریباً ۲۲ درصد از محمولهها با تأخیر تحویل داده شدند. اما کسبوکارهایی که گزینههای حملونقل خود را بین چندین شرکت مختلف توزیع کرده بودند، عملکرد خود را بدون وقفه حفظ کردند و علیرغم تمام این بینظمیها، نرخ تحویل به موقع ۹۸ درصدی قابل توجهی داشتند.
ابزارهای ردیابی لحظهای با ارائه بهروزرسانی در هر مرحله — از تحویل گرفتن کالا از انبار تا تحویل نهایی — اضطراب پس از خرید را کاهش میدهند. فروشندگانی که از سیستمهای لجستیک ردیابی استفاده میکنند، ۲۸٪ کاهش در پرسوجوهای مشتریان درباره وضعیت سفارش گزارش دادهاند. به عنوان مثال، برندهای زیبایی پس از اجرای هشدارهایی که موقعیت حمل و نقل و بازههای تخمینی تحویل را نشان میدادند، تأخیر در تحویل را ۱۹٪ کاهش دادند.
پلتفرمهای پیشرفته OMS با ترکیب دادههای عملکرد شرکتهای حمل و نقل، الگوهای ترافیکی و شرایط آبوهوایی، زمانهای تقریبی وصول (ETA) را با دقت ۹۸٪ تولید میکنند. این دقت بالا شکایات «سفارشم کجاست؟» — که شایعترین علت نظرات منفی هستند — را کاهش میدهد. فروشندگان برتر با هماهنگی موجودی کالا با زمانهای قطع منطقهای شرکتهای حمل و نقل، تحویلهای دیرهنگام را ۳۴٪ کاهش دادهاند.
سرعتهای ارسال، هزینهها و تاریخهای قطع مهلت تعطیلات را به وضوح قبل از اتمام خرید نمایش دهید. پس از خرید، ایمیلهای خودکار حاوی لینکهای پیگیری و دستورالعملهای مرجوعی از سردرگمی جلوگیری میکنند. برندهایی که ارتباطات خود را استاندارد میکنند، نرخ ۲۳ درصدی بالاتری در خریدهای تکراری دارند که نشاندهنده قدردانی مشتری از شفافیت در تجربه ارسال آمازون است.
قرابتشانی انبارها به مکانهایی که مردم واقعاً نیاز به کالا دارند، باعث بهبود عملکرد کلی زنجیره تأمین میشود. وقتی شرکتها مراکز ذخیرهسازی خود را در نزدیکی بازارهای شلوغ قرار میدهند، بستهها معمولاً حدود ۱۲ تا ۱۸ ساعت سریعتر به مشتریان میرسند، بر اساس گزارش Supply Chain Quarterly در سال گذشته. ترفند دیگری که امروزه به آن «پرش منطقهای» میگویند، وجود دارد. اساساً این روش به معنای گروهبندی محمولههایی است که به سمت جهتهای مشابه حرکت میکنند، قبل از تحویل آنها به خدمات تحویل محلی. این رویکرد میتواند هزینههای حمل و نقل طولانیمدت را حدود ۲۲ درصد کاهش دهد. به عنوان مثال، مراکز تکمیل سفارش در منطقه میدوست (مرکز غربی) آمریکا را در نظر بگیرید که سفارشات ساکنان ساحل شرقی را پردازش میکنند. این مراکز معمولاً در مقایسه با ارسال تمام کالاها از کالیفرنیا یا ایالت واشنگتن، حدود ۱٫۸۰ دلار برای هر کالا ارسالی صرفهجویی میکنند.
وقتی مشتریان چندین مورد را به صورت جداگانه سفارش میدهند، شرکتها در مقایسه با محمولههای تجمیعی، حدود ۳۰ تا ۴۵ درصد بیشتر هزینه نیروی کار و حملونقل میپردازند. بررسی روندهای فروش گذشته همراه با الگوریتمهای هوشمند به کسبوکارها کمک میکند تا تشخیص دهند کدام اقلام باید در انبارها کنار هم نگهداری شوند. یک شرکت فروشنده وسایل آشپزخانه پس از آنکه شیرآب، سینی پختن و دستکش فر را در بخش یکسانی از انبار خود در آتلانتا قرار داد، مشکل سفارشات تقسیمشده خود را تقریباً ۶۰ درصد کاهش داد. و راهکار دیگری هم وجود دارد: تنظیم موجودی بر اساس فصلها تأثیر زیادی دارد. به عنوان مثال، قرار دادن مایوهای شنا در جلوی انبارهای واقع در ایالتهای جنوبی در ماههای گرم سال، فقط منطقی است تا کارایی توزیع بهبود یابد.
وقتی شرکتها کالا میفرستند، اغلب به دلیل قیمتگذاری بر اساس وزن حجمی، اگر بستههایشان خیلی بزرگ باشد، هزینههای سنگینی پرداخت میکنند. راهحلهای بستهبندی ماژولار در واقع اندازه جعبه را حدود ۱۵ تا ۲۵ درصد کاهش میدهند، در حالی که همچنان از محصولات در طول حمل و نقل محافظت میکنند. برای مثال، در محمولههای لباس: استفاده از کیسههای موجدار (کرولا) باعث کاهش وزن حجمی از حدود ۵ پوند به تنها ۳٫۵ پوند میشود که این یعنی صرفهجویی بین ۱٫۲۰ تا ۲٫۵۰ دلار در هر محموله. یک اقدام هوشمندانه دیگر؟ استفاده از بالشتکهای هوازی به جای بلوکهای ضخیم فومی. این تغییر ساده میتواند ۲ یا ۳ اینچ کامل از عمق بسته کم کند. و در مورد کالاهای شکننده، نوعی ماده بستهبندی ششضلعی شبیه عسلکاره وجود دارد که نسبت به نوار حبابدار معمولی محافظت بهتری فراهم میکند، اما حدود ۲۰ درصد فضای کمتری در جعبه اشغال میکند. در واقع منطقی است — چه کسی دوست دارد برای فضای خالی پول اضافه بپردازد؟
مدیریت مؤثر بازگشت کالاها، وفاداری مشتریان را افزایش داده و هزینههای عملیاتی را کاهش میدهد. سیستمهای خودکار تأیید بازگشت کالا زمان پردازش بازپرداخت را نسبت به روشهای دستی ۵۸٪ کاهش میدهند (OWD 2025)، در حالی که ارتباطات در طول چرخه حیات بازگشت کالا را بهبود میبخشند.
درگاههای خودخدمتی بازگشت کالا با برچسبهای پیشپرداخت شده، تلاش مشتری و درخواستهای پشتیبانی ورودی را ۳۴٪ کاهش میدهند. سیستمهایی که بلافاصله پس از اسکن محموله توسط شرکت حمل و نقل، بازپرداخت فوری را آغاز میکنند (به جای انتظار برای دریافت کالا در انبار)، امتیاز رضایت مشتری را ۱۹٪ بهبود میبخشند و میانگین زمان بازپرداخت را از ۷ روز به ۴۸ ساعت کاهش میدهند.
سیستمهای مدیریت سفارش امروزی (OMS) به شکل هوشمندانهای کالاهای مرجوعی را مدیریت میکنند و آنها را به جایگاه بعدی مناسبشان هدایت میکنند، چه این بمعنای قرار دادن مجدد روی قفسهها باشد، تعمیر آنها یا حذف کامل آنها. هنگامی که شرکتها اطلاعات مرجوعیهای خود را با پیشبینی نیاز به موجودی کالا یکپارچه میکنند، عملکرد در تمامی زمینهها بهبود مییابد. صحبت در اینجا درباره حدود ۲۷ درصد بهبود در دقت شناخت موجودی واقعی است. و برای بنگاههای متوسط، حدود هفت از ده مورد بهطور قابل توجهی هزینههای انبار خود را کاهش میدهند. آنچه واقعاً تفاوت ایجاد میکند، ردیابی مرجوعیها در لحظه وقوع و ارتباط مستقیم سیستم با عملیات انبار است. این ارتباط به کارکنان اجازه میدهد تقریباً ۲۲ درصد بیشتر از کالاهای مرجوعی را در هر روز بدون استخدام نیروی بیشتر یا افزایش ساعات کاری، مدیریت کنند. وقتی فکر میکنید، واقعاً چیزی چشمگیر است.
سیستمهای مدیریت سفارش مبتنی بر هوش مصنوعی بهطور قابل توجهی خطاهای انجام سفارش را کاهش داده و سرعت پردازش را افزایش میدهند، که به کسبوکارها امکان میدهد تا با استانداردهای ارسال آمازون هماهنگ شوند و از جریمهها و تأخیرها جلوگیری کنند.
مقایسه نرخ حمل و نقل در زمان واقعی به کسبوکارها کمک میکند تا هزینههای تحویل خود را صرفهجویی کنند، بدینوسیله که بهطور مداوم قیمتها را بین بیش از ۲۵ حامل ارزیابی میکنند و خدمات تحویل بهینه را بدون نیاز به نظارت دستی تضمین میکنند.
تنوعبخشی به شبکههای حمل و نقل مشکلات تحویل را کاهش میدهد، بهویژه در دورههای اوج، با استفاده از چندین حامل و خدمات منطقهای، که این امر تعداد تحویلهای به موقع را افزایش میدهد.
