×
Системи управління замовленнями, що працюють на основі штучного інтелекту, зменшують необхідність залучення людей до виконання важливих завдань, таких як перевірка рахунків-фактур та оновлення облікових даних про запаси. Згідно з даними LinkedIn за минулий рік, підприємства, які використовують такі автоматизовані системи, допускають приблизно вдвічі менше помилок при виконанні замовлень у порівнянні з традиційними підходами, а також виконують завдання майже втричі швидше. Коли компанії впроваджують автоматичні перевірки на всіх етапах процесу — від отримання замовлення до створення транспортних накладних для перевізників — вони відповідають вимогам Amazon щодо стандартів доставки. Це важливо, адже невиконання цих правил може призвести до дорогих штрафів та затримок, яких ніхто не бажає. Багато власників малих підприємств розповідали мені, скільки часу та грошей вони зекономили після переходу на ці розумні системи.
Сучасні системи виконання замовлень перевіряють ціни більш ніж 25 різних перевізників по всій країні безпосередньо під час оформлення замовлення. Постійно порівнюючи тарифи в режимі реального часу, підприємства можуть економити кошти, одночасно забезпечуючи швидку доставку посилок. Підприємці повідомляють про економію від 18 до 22 відсотків на остаточних витратах на доставку порівняно з тим, що вони платили раніше за старими фіксованими контрактами. Платформа також автоматично вирішує усі складні питання, наприклад, забезпечує необхідність підпису при отриманні посилок із високою вартістю або дотримання конкретних термінів доставки. Більше немає потреби вручну контролювати кожну окрему відправку, оскільки все працює автономно у фоновому режимі.
Централізовані рішення OMS об'єднують замовлення з Amazon Seller Central, Walmart Marketplace та Shopify в єдиний робочий процес. Синхронізація інвентарю в реальному часі запобігає перевищенню продажів і підвищує точність міжканальних операцій. Ритейлери, які використовують OMS, повідомляють про 31% менше затриманих відвантажень і на 27% більше точних замовлень, що спрощує операції у різноманітних каналах продажу.
Платформи, які перевіряють актуальні тарифи на доставку через 15 або більше перевізників, можуть скоротити витрати продавців на доставку приблизно на 20–40 відсотків. Аналіз даних понад 12 тисяч посилок, відправлених через Amazon у 2024 році, також показує цікавий результат. Коли підприємства використовували автоматичну перевірку тарифів замість ручної, вони економили близько трьох чвертей часу на підготовку пропозицій, отримуючи при цьому значно вищу точність ціноутворення для кожної посилки. Традиційні угоди з фіксованими цінами більше не є ефективними, оскільки вони ігнорують важливі деталі, такі як розмір коробки, термін доставки, а також додаткові збори, пов’язані з місцем призначення. Ці приховані витрати обходяться компаніям приблизно на дві третини дорожче, ніж потрібно, при використанні застарілих методів.
Компанії, які працюють щонайменше з чотирма різними транспортними компаніями, зазвичай стикаються приблизно на 45 відсотків менше проблем із доставкою під час напружених святкових періодів у порівнянні з підприємствами, які залежать лише від одного основного перевізника. Зверніть увагу на великі міста по всій країні — регіональні транспортні фірми фактично здійснюють майже 28% усіх останніх етапів доставки Amazon. І ось що цікаво: ці місцеві перевізники можуть економити для бізнесу від 15 до 20 центів на кожну миллю порівняно з національними гігантами для поїздок до 150 миль. Минулого року в четвертому кварталі погана зимова погода серйозно порушила роботу більшості великих перевізників, через що приблизно 22% відправлень запізнилися. Проте підприємства, які розподілили свої варіанти доставки між кількома перевізниками, змогли підтримувати сталу роботу й зберегти вражаючу частку доставок вчасно на рівні 98% незважаючи на весь хаос.
Інструменти відстеження в реальному часі зменшують тривогу після покупки, надсилаючи оновлення на кожному етапі — від отримання на складі до остаточної доставки. Продавці, які використовують системи відстеження логістики, повідомляють про на 28% менше запитів клієнтів щодо статусу замовлення. Наприклад, бренди з сферу краси скоротили затримки доставки на 19%, після того як почали використовувати сповіщення, які показують місцезнаходження перевізника та розрахункові часові вікна доставки.
Сучасні платформи OMS поєднують дані про продуктивність перевізників, дорожньої ситуації та погодних умов, щоб формувати РЧП (розрахунковий час прибуття) з точністю 98%. Така точність зменшує скарги типу «Де моє замовлення?» — основну причину негативних відгуків. Топові продавці скоротили кількість запізнених доставок на 34%, синхронізувавши наявність товарів із часовими межами регіональних перевізників.
Чітко відображайте швидкість доставки, вартість та терміни останнього замовлення перед святами ще до оформлення замовлення. Після покупки автоматизовані електронні листи з посиланнями для відстеження та інструкціями щодо повернення запобігають плутанині. Бренди, які стандартизують комунікацію, фіксують на 23% вищий рівень повторних покупок, що відображає цінування клієнтами прозорості в їхньому досвіді доставки через Amazon.
Розташування складів ближче до місць, де людям насправді потрібні товари, робить ланцюги постачання загалом ефективнішими. Коли компанії розміщують свої складські приміщення поблизу великих ринків, посилки зазвичай доходять до клієнтів приблизно на 12 і навіть до 18 годин швидше, згідно з даними Supply Chain Quarterly минулого року. Ще один прийом, який зараз називають пропусканням зон (zone skipping). По суті, це означає групування відправлень, що прямували у подібних напрямках, перед тим як передати їх місцевим службам доставки. Такий підхід може скоротити витрати на довгі відстані приблизно на 22 відсотки. Візьмемо, наприклад, центри виконання замовлень у Середньому Заході, які обслуговують замовлення для людей, що проживають на Східному узбережжі. Ці операції зазвичай економлять близько 1,80 долара США на кожному відправленому товарі порівняно з тим, якби все надсилалося з Каліфорнії чи штату Вашингтон.
Коли клієнти замовляють кілька товарів окремо, компанії витрачають приблизно на 30–45% більше коштів на оплату праці та доставку у порівнянні з об'єднаними відправками. Аналіз попередніх тенденцій продажів разом із використанням розумних алгоритмів допомагає підприємствам визначити, які товари слід зберігати разом на складах. У компанії, що продає кухонний посуд, проблема розділених замовлень скоротилася майже на 60%, коли вони почали зберігати шумовки, протерті для випічки та кухонні рукавиці в одному й тому самому розділі свого складу в Атланті. Існує ще один прийом: коригування запасів залежно від сезону має велике значення. Наприклад, розміщення купальників на передніх планах складів, розташованих у південних штатах, у теплі місяці — це просто логічне рішення для підвищення ефективності розподілення.
Коли компанії відправляють товари, їх часто суттєво уражає ціноутворення за об'ємною вагою, якщо їхні посилки завеликі. Модульні рішення для упаковки фактично зменшують розмір коробок приблизно на 15–25 відсотків, продовжуючи надійно захищати продукти під час транспортування. Візьмемо, наприклад, відправлення одягу — перехід на гофровані конверти знижує об'ємну вагу з приблизно 5 фунтів до близько 3,5 фунтів, що означає економію від 1,20 до 2,50 доларів США на кожному окремому відправленні. Ще один розумний крок? Використання повітряних подушок замість товстих пінопластикових блоків. Ця проста заміна може зменшити глибину посилки на цілих 2–3 дюйми. А коли йдеться про делікатні вироби, існує шестиграфітовий сотоподібний матеріал для загортання, який забезпечує кращий захист, ніж звичайна бульбашкова плівка, але займає приблизно на 20% менше місця в коробці. Насправді, це логічно — хто захоче платити додатково за порожній простір?
Ефективне управління поверненнями підвищує утримання клієнтів і знижує операційні витрати. Автоматизовані системи затвердження повернень скорочують час обробки відшкодувань на 58% порівняно з ручними методами (OWD 2025), одночасно покращуючи комунікацію на всіх етапах життєвого циклу повернення.
Портал самостійного повернення з передоплаченими ярликами зменшує зусилля клієнтів і кількість звернень до служби підтримки на 34%. Системи, що ініціюють миттєве відшкодування після сканування перевізником — замість очікування отримання на складі, — підвищують показники задоволеності на 19% і скорочують середній час відшкодування з 7 днів до 48 годин.
Сучасні системи управління замовленнями (OMS) досить ефективно обробляють повернення товарів, спрямовуючи їх туди, куди потрібно — чи то на полиці, чи на ремонт, чи на утилізацію. Коли компанії поєднують інформацію про повернення з прогнозуванням потреби в запасах, ситуація покращується в цілому. Мова йде приблизно про 27-відсоткове поліпшення точності визначення фактичного наявного запасу. І близько семи з десяти середніх підприємств помічають значне зниження витрат на складське утримання. Насправді ключовим стає те, коли система відстежує повернення в реальному часі та безпосередньо взаємодіє з операціями на складі. Це дозволяє працівникам обробляти приблизно на 22 відсотки більше повернутих товарів щодня, не наймаючи додаткових працівників і не подовжуючи робочий день. Досить вражаюче, якщо про це замислитися.
Системи управління замовленнями на основі штучного інтелекту значно зменшують помилки при виконанні та прискорюють обробку, дозволяючи підприємствам відповідати стандартам доставки Amazon і уникати штрафів та затримок.
Порівняння тарифів на доставку в реальному часі допомагає підприємствам економити на витратах на доставку, постійно оцінюючи ціни серед понад 25 перевізників і забезпечуючи оптимальну службу доставки без необхідності ручного контролю.
Розширення мереж перевізників зменшує проблеми з доставкою, особливо в періоди пікового навантаження, за рахунок використання кількох перевізників і регіональних служб, що підвищує кількість доставок вчасно.
