×
Sistemi za upravljanje naročil, ki temeljijo na umetni inteligenci, zmanjšujejo potrebo po človeškem posredovanju pri pomembnih opravilih, kot sta preverjanje računov in posodabljanje evidenc zalog. Glede na podatke s LinkedIna iz lanskega leta podjetja, ki uporabljajo takšne avtomatizirane sisteme, beležijo približno pol manj napak pri izpolnjevanju naročil v primerjavi s tradicionalnimi pristopi, hkrati pa opravila končajo približno trikrat hitreje. Ko podjetja uvedejo samodejna preverjanja skozi celoten proces – od trenutka, ko pride naročilo, do ustvarjanja nalepk za pošiljanje nosilcem – ostajajo v skladu z zahtevami Amazona glede standardov dostave. To je pomembno, saj neupoštevanje teh pravil lahko povzroči drage globe in zamude, ki jih nihče ne želi. Številni lastniki majhnih podjetij so mi povedali, koliko časa in denarja so prihranili, odkar so preklopili na te pametne sisteme.
Sodobni sistemi izpolnjevanja na blagajni preverjajo cene pri več kot 25 različnih prevoznikih po vsej državi. S stalnim primerjanjem cen v realnem času podjetja varčujejo denar, hkrati pa pakete hitro dostavijo. Trgovci poročajo o varčevanju med 18 do 22 odstotki pri končnih stroških dostave v primerjavi s starimi fiksnimi pogodbenimi modeli. Platforma samodejno upravlja tudi vse zapletene postopke, kot so zagotavljanje podpisov pri visoko vrednih artiklih ali izpolnjevanje določenih obljub glede okna dostave. Ni več potrebno ročno spremljati vsake posamezne pošiljke, saj se vse avtomatsko uredi v ozadju.
Centralizirane rešitve OMS združujejo naročila iz Amazon Seller Central, Walmart Marketplace in Shopify v en sam delovni tok. Sinhronizacija zalog v realnem času preprečuje preveliko prodajo in izboljša natančnost med različnimi prodajnimi kanali. Trgovci, ki uporabljajo OMS, poročajo za 31 % manj poznejših pošiljk in 27 % višjo natančnost naročil, kar operacije poenostavi na različnih prodajnih kanalih.
Platforme, ki preverjajo trenutne cene dostave prek 15 ali več prevoznikov, dejansko zmanjšajo stroške dostave za prodajalce približno za 20 do 40 odstotkov. Analiza podatkov iz več kot 12 tisoč paketov, poslanih prek Amazona leta 2024, kaže še nekaj zanimivega. Ko so podjetja uporabljala samodejno preverjanje cen namesto ročnega, so prihranila približno tri četrtine časa, porabljenega za cenjenje, hkrati pa dosegla veliko bolj natančne cene za posamezni paket. Tradicionalni fiksni cenovni dogovori več ne ustrezajo, saj prezirajo pomembne podrobnosti, kot so velikost škatle, zahtevana hitrost dostave ter dodatni stroški glede na ciljno lokacijo. Ti skriti stroški podjetjem prinašajo približno dve tretjini višjih stroškov, kot je potrebno, kadar se uporabljajo stare metode.
Podjetja, ki sodelujejo vsaj s štirimi različnimi prevozniki, imajo okoli 45 odstotkov manj težav z dostavami v obdobju praznikov, ko je promet največji, v primerjavi s podjetji, ki so odvisna le od enega glavnega prevoznika. Če pogledamo velika mesta po državi – regionalni prevozniki opravljajo skoraj 28 % vseh zadnjih etap Amazoninih dostav. In tukaj je nekaj zanimivega: ti lokalni prevozniki lahko poslovnim subjektom prihranijo med 15 in 20 centov na miljo v primerjavi z nacionalnimi velikanji za prevoze pod 150 milj. Lani v četrtem četrtletju so slabe zimske vremenske razmere resno ovirale delovanje večine glavnih prevoznikov, kar je povzročilo zamudo pri približno 22 % pošiljk. Vendar pa so podjetja, ki so razpršila svoje možnosti dostave na več prevoznikov, uspela ohraniti stvari gladko in ohranila impresivno stopnjo točne dostave 98 % kljub vsemu kaosu.
Orodja za spremljanje v realnem času zmanjšajo tesnobo po nakupu tako, da zagotavljajo posodobitve na vsakem koraku – od prevzema v skladišču do končne dostave. Prodajalci, ki uporabljajo sisteme za sledenje logistike, poročajo za 28 % manj poizvedb strank o stanju naročil. Na primer, blagovne znamke za nego telesa so zmanjšale zamude pri dostavi za 19 % po uvedbi opozoril, ki prikazujejo lokacijo prevoznika in predvidena okna dostave.
Napredne OMS platforme združujejo podatke o učinkovitosti prevoznikov, prometne vzorce in vremenske razmere, da ustvarijo ocenjene čase prihoda (ETA) z natančnostjo 98 %. Ta natančnost zmanjša pritožbe »Kje je moje naročilo?«, ki so najpogostejši vzrok negativnih mnenj. Vodilni prodajalci so zmanjšali pozne dobave za 34 % tako, da so uskladili razpoložljivost zalog s regionalnimi roki oddaje nosilcem.
Jasno prikažite hitrosti dostave, stroške in roke za praznične naročila pred blagajno. Po nakupu avtomatizirana e-sporočila s povezavami za sledenje in navodili za vračilo preprečijo zmedo. Blagovne znamke, ki standardizirajo komunikacijo, beležijo 23 % višjo stopnjo ponovljenih nakupov, kar odraža cenjenje strank za preglednost v njihovi Amazon izkušnji dostave.
Če so skladišča bližje mestom, kjer ljudje dejansko potrebujejo blago, deluje veriga dobave bolj učinkovito. Ko podjetja postavijo skladišča v bližino gostopredeljenih tržišč, po podatkih iz Supply Chain Quarterly iz prejšnjega leta paketi običajno dosežejo kupce približno 12 do celo 18 ur hitreje. Druga tehnika, ki se danes uporablja, je tako imenovano izogibanje con (zone skipping). To pomeni združevanje pošiljk, ki potujejo v podobnih smerih, preden jih oddajo lokalnim dostavnim službam. Ta pristop lahko zmanjša stroške daljnovodne dostave za okoli 22 odstotkov. Vzemimo na primer izpolnitvena centra na Srednjem zahodu, ki obdelujejo naročila za osebe, ki živijo na vzhodni obali. Ti centri običajno prihranijo okoli 1,80 $ na vsakem poslanem izdelku v primerjavi s pošiljanjem vsega iz Kalifornije ali zahodnega Washingtona.
Ko stranke naročijo več predmetov ločeno, podjetja porabijo za približno 30 do 45 odstotkov več za delo in stroške dostave v primerjavi s konsolidiranimi pošiljkami. Analiza preteklih prodajnih trendov v kombinaciji z nekaj pametnimi algoritmi pomaga podjetjem ugotoviti, katere artikle je treba hraniti skupaj v skladiščih. Podjetje, ki prodaja kuhalno posodo, je zmanjšalo problem razdeljenih naročil za skoraj 60 %, potem ko je začelo hraniti palice, pekovske plošče in rokavice za peč v istem delu skladišča v Atlanti. Obstaja pa še en trik: prilagoditev zalog glede na sezono ima velik vpliv. Na primer, postavitev kopalnih kostumov v ospredje v skladiščih, ki se nahajajo v južnih državah med toplejšimi meseci, preprosto zagotavlja bolj učinkovito distribucijo.
Ko podjetja pošiljajo blago, pogosto močno občutijo vpliv cenjenja na podlagi dimenzionalne teže, če so njihove pošiljke prevelike. Modularne rešitve za pakiranje dejansko zmanjšajo velikost škatel za približno 15 do celo 25 odstotkov, hkrati pa ohranijo varnost izdelkov med prevozom. Vzemimo primer pošiljk oblačil – prehod na valovite poštne vrečke zmanjša dimenzionalno težo s približno 5 funtov vse do okoli 3,5 funta, kar pomeni prihrank med 1,20 in 2,50 dolarja na posamezni pošiljki. Še en pameten korak? Uporaba zračnih blazin namesto debelih penastih blokov. Ta preprosta zamenjava lahko zmanjša globino paketa za dva ali tri cele palce. In ko gre za krhke izdelke, obstaja šestkotna čebeljaka folija, ki zagotavlja boljšo zaščito kot navadna mehurčasta folija, a zasede približno 20 % manj prostora v škatli. Res je logično – kdo bi rad plačeval več za prazen prostor?
Učinkovito upravljanje vračil povečuje obdrževanje strank in zmanjšuje stroške poslovanja. Samodejni sistemi za odobritev vračil zmanjšajo čas obdelave povračil za 58 % v primerjavi z ročnimi metodami (OWD 2025), hkrati pa izboljšujejo komunikacijo skozi celoten življenjski cikel vračil.
Portali za samostojno vračilo s predplačanimi nalepkami zmanjšajo napore strank in število zahtevkov za podporo za 34 %. Sistemi, ki omogočajo takojšnje povračilo ob skeniranju pošiljke prevoznikom—namesto da čakajo na prejem v skladišču—izboljšajo zadovoljstvo strank za 19 % in zmanjšajo povprečni čas povračila s 7 dni na 48 ur.
Sodobni sistemi za upravljanje naročil (OMS) pametno obravnavajo vračila blaga in jih pošiljajo tja, kamor morajo naprej – bodisi nazaj na police, na popravilo ali pa za odstranitev. Ko podjetja povežejo podatke o vračilih z napovedmi potreb po zalogah, se razmere izboljšajo na vseh področjih. Govorimo približno o 27-odstotnem izboljšanju natančnosti pri poznavanju dejanske zalogo. In kar sedem od deset srednje velikih podjetij ugotovi, da se stroški skladiščenja znatno zmanjšujejo. Resnično pomembno pa je, ko sistem spremlja vračila v realnem času in neposredno komunicira s poslovanjem skladišča. Ta povezava omogoča delavcem, da dnevno obdelajo približno 22 odstotkov več vrnjenih izdelkov, ne da bi zaposlili dodatno pomoč ali delali daljše ure. Kar precej impresivno, ko se malo bolj pobliže zamislimo.
Sistemi za upravljanje naročil, ki temeljijo na umetni inteligenci, znatno zmanjšajo napake pri izpolnjevanju in povečajo hitrost obdelave, kar podjetjem omogoča uskladitev z Amazonovimi standardi dostave ter izogibanje kazenim in zamudam.
Primerjava cen dostave v realnem času pomaga podjetjem pri varčevanju s stroški dostave tako, da neprestano ocenjuje cene med več kot 25 prevozniki in zagotavlja optimalno storitev dostave brez potrebe po ročnem spremljanju.
Raznolikjenje mrež prevoznikov zmanjšuje težave z dostavo, zlasti v vrhnjih obdobjih, saj uporablja več prevoznikov in regionalne storitve, kar povečuje število dostav v roku.
