×
Systémy riadenia objednávok využívajúce umelú inteligenciu znížia potrebu ľudí zaoberať sa dôležitými úlohami, ako je kontrola faktúr a aktualizácia záznamov o sklade. Podľa údajov z LinkedIn za minulý rok podniky využívajúce tieto automatizované systémy majú približne o polovicu menej chýb pri plnení objednávok v porovnaní s tradičnými prístupmi, a navyše dokončia úlohy približne trikrát rýchlejšie. Keď podniky implementujú automatické kontroly po celom procese – od prijatia objednávky až po generovanie prepravných štítkov pre dopravcov – udržujú sa v súlade s požiadavkami spoločnosti Amazon na ich dodávateľské štandardy. To je dôležité, pretože nesplnenie týchto pravidiel môže viesť k drahým pokutám a oneskoreniam, ktoré si nikto nepria. Mnohí majitelia malých podnikov mi povedali, koľko času a peňazí ušetrili od chvíle, keď prešli na tieto inteligentné systémy.
Moderné systémy plnenia objednávok skontrolujú ceny od viac ako 25 rôznych prepravcov po celom štáte priamo v okamihu platby. Tým, že neustále porovnávajú sadzby v reálnom čase, môžu podniky ušetriť peniaze a zároveň zabezpečiť rýchlu doručovaciu službu. Obchodníci uvádzajú úspory vo výške 18 až 22 percent na konečných nákladoch za doručenie oproti starým fixným cenovým modelom. Platforma tiež automaticky zvláda všetky komplikované úlohy, ako napríklad zabezpečenie podpisu pri balíkoch s vysoce hodnotnými tovarmi alebo dodržanie konkrétnych časových okien doručenia. Nie je už potrebné ručne sledovať každú jednu zásielku, keďže všetko funguje automaticky na pozadí.
Centralizované riešenia OMS konsolidujú objednávky z Amazon Seller Central, Walmart Marketplace a Shopify do jediného pracovného postupu. Synchronizácia zásob v reálnom čase zabraňuje predať viac, ako je skladom, a zvyšuje presnosť medzi kanálmi. Maloobchodníci používajúci OMS uvádzajú o 31 % menej oneskorených odoslaní a o 27 % vyššiu presnosť objednávok, čím optimalizujú prevádzku naprieč rôznorodými predajnými kanálmi.
Platformy, ktoré kontrolujú aktuálne ceny prepravy cez 15 alebo viac dopravcov, môžu znížiť náklady predajcov na prepravu približne o 20 až 40 percent. Analýza údajov z viac ako 12 tisíc zásielok odoslaných prostredníctvom Amazonu v roku 2024 odhalila aj ďalší zaujímavý fakt. Keď podniky použili automatické vyhľadávanie sadzieb namiesto manuálneho postupu, ušetrili približne tri štvrtiny času potrebného na tvorbu cenových ponúk a zároveň dosiahli výrazne vyššiu presnosť ceny za jednotlivú zásielku. Tradičné pevné cenové dohody už jednoducho nestačia, pretože ignorujú dôležité detaily, ako je veľkosť balenia, požadovaná rýchlosť doručenia a dodatočné poplatky závislé od destinácie. Tieto skryté náklady stojia spoločnosti pri používaní staromódnych metód približne o dve tretiny viac, než je nevyhnutné.
Spoločnosti, ktoré spolupracujú s aspoň štyrmi rôznymi dopravnými spoločnosťami, zaznamenávajú približne o 45 percent menej problémov s doručovaním počas rušných období okolo sviatkov v porovnaní s podnikmi viazanými len na jedného hlavného prepravcu. Pozrite sa na veľké mestá po celom štáte – regionálne dopravné firmy skutočne zabezpečujú takmer 28 % všetkých posledných etáp doručovania zásilok pre Amazon. A tu je niečo zaujímavé: tieto miestne prepravcovia môžu ušetriť podnikom medzi 15 až 20 centmi na míliu oproti národným gigantom pri trasách kratších ako 150 míľ. Minulý rok vo štvrtom štvrťroku vážne komplikovala prevádzku väčšiny hlavných prepravcov zlá zimná poveternostná situácia, čo spôsobilo oneskorenie približne 22 % zásielok. Podniky, ktoré však rozdelili svoje možnosti dopravy medzi viacerých prepravcov, dokázali udržať hladký chod a dosiahli pôsobivý podiel 98 % dodaných zásielok včas napriek všetkej tejto nepokojnej situácii.
Nástroje pre sledovanie v reálnom čase znižujú obavy po nákupe tým, že poskytujú aktualizácie v každej fáze – od vyzdvihnutia v sklade až po konečnú doručovaciu etapu. Predajcovia využívajúci systémy sledovania logistiky hlásia o 28 % menej dopytov od zákazníkov ohľadom stavu objednávky. Napríklad značky kozmetiky znížili oneskorenia pri dodaní o 19 % po zavedení upozornení zobrazujúcich polohu prepravcu a odhadované časové okná doručenia.
Pokročilé platformy OMS kombinujú údaje o výkone prepravcov, dopravné situácie a poveternostné podmienky, aby generovali odhadované časy príchodu (ETA) s presnosťou 98 %. Táto presnosť znižuje sťažnosti typu „Kde je moja objednávka?“, ktoré sú najčastejšou príčinou negatívnych recenzií. Najlepší predajcovia znížili oneskorené dodania o 34 % tým, že synchronizovali dostupnosť zásob s regionálnymi časovými hranicami prepravcov.
Zobrazujte rýchlosti dopravy, náklady a termíny pre dodanie vianočných objednávok jasne pred dokončením nákupu. Po nákupe automatické e-maily s odkazmi na sledovanie zásielky a pokyny na vrátenie tovaru zabránia zmätkom. Značky, ktoré štandardizujú komunikáciu, dosahujú o 23 % vyššiu mieru opakovaných nákupov, čo odráža ocenenie transparentnosti zo strany zákazníkov pri ich skúsenostiach s dopravou na Amazon.
Umiestnenie skladov bližšie k miestam, kde ľudia skutočne potrebujú tovar, zlepšuje celkový výkon dodávateľských reťazcov. Keď spoločnosti umiestnia svoje skladové priestory blízko rušných trhov, balíky sa zákazníkom dostanú približne o 12 až dokonca 18 hodín rýchlejšie, ako uvádza časopis Supply Chain Quarterly z minulého roka. Ďalšou fintou je takzvané zone skipping, ktoré sa v súčasnosti bežne používa. Ide v podstate o zoskupenie zásielok smerujúcich do podobných oblastí ešte pred ich odovzdaním miestnym doručovacím službám. Tento prístup môže znížiť náklady na diaľkové prepravy približne o 22 percent. Stačí sa pozrieť na plniace centrá v stredozápade USA, ktoré spracúvajú objednávky pre ľudí žijúcich východnom pobreží. Tieto prevádzky zvyčajne ušetria približne 1,80 USD na každej odoslanej položke v porovnaní s tým, keby sa všetko muselo posielať zo štátov Kalifornia alebo Washington.
Keď zákazníci objednajú viacero položiek samostatne, spoločnosti nakoniec vynakladajú približne o 30 až 45 percent viac na pracovné náklady a náklady na prepravu v porovnaní so zlučovanými zásielkami. Analýza minulých predajných trendov v kombinácii s inteligentnými algoritmami pomáha podnikom zistiť, ktoré položky by mali byť vo skladoch uskladnené spoločne. Spoločnosť predávajúca kuchynské potreby zaznamenala pokles problémov so štiepením objednávok takmer o 60 % potom, čo začala uchovávať palice, pekáče a rukavice na pečenie v tom istom oddelení svojho skladu v Atlante. Existuje však ešte jedna fintička: úprava zásob na základe ročných období má veľký význam. Napríklad umiestnenie plaviek do popredia v skladoch nachádzajúcich sa v južných štátoch počas teplejších mesiacov je len logické, aby sa dosiahla lepšia efektívnosť distribúcie.
Keď spoločnosti expedujú tovar, často ich zásadne postihuje cenová politika založená na objemovej hmotnosti, ak sú ich balíky príliš veľké. Modulárne balenie dokáže skutočne znížiť veľkosť škatule približne o 15 až 25 percent, pričom stále chráni tovar počas prepravy. Vezmite si napríklad dopravu odevov – prechod na vlnité poštové obálky zníži objemovú hmotnosť z približne 5 libier až na približne 3,5 libry, čo znamená úsporu medzi 1,20 a 2,50 dolárom na každej jednotlivej zásielke. Ďalší rozumný krok? Používanie vzduchom naplnených podložiek namiesto hrubých penových blokov. Táto jednoduchá výmena môže ušetriť 2 až 3 palce hĺbky balenia. A keď ide o krehký tovar, existuje šesťuholníkový včelí plást materiál, ktorý poskytuje lepšiu ochranu ako bežná bublinková fólia, ale zaberie približne o 20 % menej miesta v krabici. Je to logické – kto chce platiť navyše za prázdny priestor?
Efektívne riadenie vrátení zvyšuje udržanie zákazníkov a zníženie prevádzkových nákladov. Automatizované systémy schvaľovania vrátení skracujú dobu spracovania refundácií o 58 % oproti manuálnym metódam (OWD 2025), zároveň zlepšujú komunikáciu počas celého životného cyklu vrátenia.
Portály na samoslužbu s predplatenými štítkami znížia námahu zákazníkov a počet prichádzajúcich požiadaviek na podporu o 34 %. Systémy, ktoré aktivujú okamžité refundácie po naskenovaní prepravcom – namiesto čakania na prijatie na sklade – zvyšujú skóre spokojnosti o 19 % a skracujú priemernú dobu refundácie zo 7 dní na 48 hodín.
Systémy riadenia objednávok (OMS) dnes veľmi chápavo spracúvajú vrátené tovary a smerujú ich tam, kam ďalej patria – či už ide o opätovné umiestnenie na poličky, opravu alebo úplné zlikvidovanie. Keď podniky prepoja informácie o návratoch so svojimi prognózami potreby zásob, výrazne sa zlepšia výsledky vo všetkých oblastiach. Hovoríme o približne 27-percentnom zlepšení presnosti znalosti skutočne dostupného množstva zásob. A u stredne veľkých podnikov zaznamenáva približne sedem z desiatich výrazný pokles nákladov na skladovanie. Skutočný rozdiel však robí to, keď systém sleduje návraty v reálnom čase a priamo komunikuje so skladovými operáciami. Toto prepojenie umožňuje zamestnancom denne spracovať približne o 22 percent viac vrátených produktov bez nutnosti zamestnávať ďalší personál alebo predlžovať pracovné hodiny. Pomerne pôsobivo, keď nad tým človek zamyslí.
Systémy riadenia objednávok s využitím umelej inteligencie výrazne znížia chyby pri plnení a zrýchlia spracovanie, čo umožňuje podnikom dodržiavať dopravné štandardy spoločnosti Amazon a vyhnúť sa tak pokutám a oneskoreniam.
Porovnanie dopravných sadzieb v reálnom čase pomáha podnikom ušetriť na nákladoch za doručenie tým, že neustále vyhodnocuje ceny medzi viac ako 25 dopravcami a zabezpečuje optimálnu službu doručenia bez potreby manuálneho monitorovania.
Diverzifikácia sietí dopravcov znižuje problémy s doručovaním, najmä počas špičkových období, využívaním viacerých dopravcov a regionálnych služieb, čo zvyšuje počet doručení včas.
