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Sistemas de gestão de pedidos baseados em inteligência artificial reduzem a necessidade de pessoas lidarem com tarefas importantes, como verificar faturas e atualizar registros de inventário. De acordo com dados do LinkedIn do ano passado, empresas que utilizam esses sistemas automatizados cometem cerca da metade dos erros de execução em comparação com abordagens tradicionais, além de concluírem as tarefas aproximadamente três vezes mais rápido. Quando as empresas implementam verificações automáticas em todo o processo, desde o recebimento do pedido até a geração das etiquetas de envio para as transportadoras, elas permanecem em conformidade com os padrões de envio exigidos pela Amazon. Isso é importante porque não cumprir essas regras pode resultar em multas caras e atrasos indesejados. Muitos pequenos empresários me contaram quanto tempo e dinheiro têm economizado desde que mudaram para esses sistemas inteligentes.
Sistemas modernos de atendimento verificam preços de mais de 25 transportadoras diferentes em todo o país diretamente no momento do pagamento. Ao comparar constantemente as tarifas em tempo real, as empresas podem economizar dinheiro e ainda assim entregar os pacotes rapidamente. Comerciantes relatam economias entre 18 a 22 por cento nos custos finais de entrega em comparação com o que pagavam anteriormente nos modelos de contrato fixo. A plataforma também gerencia automaticamente todos os aspectos complicados, como garantir que os pacotes exijam assinatura para itens de alto valor ou cumpram promessas específicas de janela de entrega. Não é mais necessário que alguém monitore manualmente cada remessa, já que tudo é resolvido automaticamente nos bastidores.
As soluções centralizadas de OMS consolidam pedidos do Amazon Seller Central, Walmart Marketplace e Shopify em um único fluxo de trabalho. A sincronização em tempo real de inventário evita vendas excessivas e melhora a precisão entre canais. Varejistas que utilizam OMS relatam 31% menos envios atrasados e um aumento de 27% na precisão dos pedidos, otimizando operações em diversos canais de vendas.
Plataformas que verificam tarifas de frete em tempo real em 15 ou mais transportadoras podem reduzir os gastos dos vendedores com envios em cerca de 20 a 40 por cento. Analisar dados de mais de 12 mil pacotes enviados pela Amazon em 2024 revela algo interessante também. Quando empresas usaram verificação automática de tarifas em vez de fazê-lo manualmente, economizaram aproximadamente três quartos do tempo dedicado às cotações, ao mesmo tempo que obtiveram maior precisão nos preços por pacote. Acordos tradicionais de preço fixo simplesmente não são mais suficientes, pois ignoram detalhes importantes, como o tamanho da caixa, a velocidade de entrega necessária e as taxas adicionais com base no destino. Esses custos ocultos acabam custando às empresas cerca de dois terços a mais do que seria necessário ao usar métodos antigos.
Empresas que trabalham com pelo menos quatro empresas de transporte diferentes tendem a ter cerca de 45% menos problemas com entregas durante os períodos movimentados do fim de ano, em comparação com negócios que dependem de apenas um transportador principal. Observe as grandes cidades do país – empresas regionais de transporte na verdade realizam quase 28% de todas as entregas finais da Amazon. E aqui vai algo interessante: esses transportadores locais podem economizar entre 15 e 20 centavos por milha em comparação com os grandes transportadores nacionais para viagens inferiores a 150 milhas. No ano passado, no quarto trimestre, o mau tempo de inverno realmente atrapalhou as operações da maioria dos grandes transportadores, fazendo com que aproximadamente 22% das remessas atrasassem. Mas as empresas que diversificaram suas opções de envio entre múltiplos transportadores conseguiram manter as operações funcionando sem problemas, mantendo uma impressionante taxa de entrega pontual de 98%, apesar de todo o caos.
Ferramentas de rastreamento em tempo real reduzem a ansiedade pós-compra ao fornecer atualizações em cada etapa — desde a coleta no armazém até a entrega final. Vendedores que utilizam sistemas de rastreamento logístico relatam 28% menos consultas de clientes sobre o status do pedido. Por exemplo, marcas de beleza reduziram atrasos na entrega em 19% após implementar alertas que mostram a localização da transportadora e janelas estimadas de entrega.
Plataformas avançadas de OMS combinam dados de desempenho das transportadoras, padrões de tráfego e condições climáticas para gerar previsões de entrega com 98% de precisão. Essa exatidão reduz as reclamações do tipo “Onde está meu pedido?”, principal causa de avaliações negativas. Os principais vendedores reduziram entregas atrasadas em 34% ao alinhar a disponibilidade de estoque com os horários-limite regionais das transportadoras.
Exiba claramente as velocidades de envio, custos e datas limite para feriados antes da finalização da compra. Após a compra, e-mails automatizados com links de rastreamento e instruções de devolução evitam confusões. Marcas que padronizam a comunicação registram taxas de compras recorrentes 23% mais altas, refletindo a valorização dos clientes pela transparência na experiência de envio da Amazon.
Colocar armazéns mais próximos dos locais onde as pessoas realmente precisam de produtos faz com que as cadeias de suprimentos funcionem melhor no geral. Quando empresas posicionam suas instalações de armazenamento perto de mercados movimentados, os pacotes costumam chegar aos clientes cerca de 12 a talvez até 18 horas mais rápido, segundo a Supply Chain Quarterly do ano passado. Outro recurso usado atualmente é o chamado zone skipping. Basicamente, isso significa agrupar remessas com destinos em direções semelhantes antes de entregá-las aos serviços locais de entrega. Essa abordagem pode reduzir despesas com transporte de longa distância em cerca de 22 por cento, mais ou menos. Considere centros de atendimento localizados no Meio-Oeste que processam pedidos de pessoas que vivem na Costa Leste. Essas operações normalmente economizam cerca de US$ 1,80 em cada item enviado, quando comparadas com o envio de tudo diretamente da Califórnia ou do estado de Washington.
Quando os clientes fazem pedidos de vários itens separadamente, as empresas acabam gastando cerca de 30 a 45 por cento a mais com mão de obra e custos de envio em comparação com remessas consolidadas. Analisar tendências de vendas passadas combinadas com algoritmos inteligentes ajuda as empresas a determinar quais itens devem ser armazenados juntos nos depósitos. Uma empresa que vende utensílios de cozinha viu seu problema com pedidos fracionados cair quase 60% depois de passar a manter espátulas, assadeiras e luvas de forno todos na mesma seção de seu depósito em Atlanta. E há outro truque também: ajustar o estoque conforme as estações do ano faz grande diferença. Por exemplo, colocar maiôs em destaque nos depósitos localizados nos estados do sul durante os meses mais quentes simplesmente faz sentido para uma melhor eficiência na distribuição.
Quando as empresas enviam mercadorias, costumam ser fortemente afetadas pelo preço com base no peso dimensional se suas embalagens forem muito grandes. Soluções modulares de embalagem reduzem o tamanho da caixa em cerca de 15 a talvez até 25 por cento, mantendo os produtos seguros durante o transporte. Tome como exemplo remessas de roupas – a troca para envelopes de papelão ondulado reduz o peso dimensional de cerca de 5 libras para aproximadamente 3,5 libras, o que representa uma economia entre US$ 1,20 e US$ 2,50 em cada remessa individual. Outra decisão inteligente? Usar almofadas infláveis de ar em vez daquelas grossas espumas de poliestireno. Essa simples substituição pode eliminar de 2 a 3 polegadas inteiras da profundidade da embalagem. E ao lidar com itens frágeis, existe um material de embrulho em formato hexagonal semelhante a um favo de mel que oferece melhor proteção do que o plástico bolha comum, mas ocupa cerca de 20% menos espaço na caixa. Na verdade, faz sentido – quem gostaria de pagar a mais por espaço vazio?
A gestão eficaz de devoluções aumenta a retenção de clientes e reduz os custos operacionais. Sistemas automatizados de aprovação de devoluções reduzem em 58% o tempo de processamento de reembolsos em comparação com métodos manuais (OWD 2025), além de melhorar a comunicação durante todo o ciclo de vida da devolução.
Portais de devolução self-service com etiquetas pré-pagas reduzem em 34% o esforço do cliente e as solicitações de suporte recebidas. Sistemas que acionam reembolsos imediatos após a digitalização pelo transportador — em vez de aguardar o recebimento no armazém — aumentam os índices de satisfação em 19% e reduzem o tempo médio de reembolso de 7 dias para 48 horas.
Os sistemas atuais de gestão de pedidos (OMS) lidam com mercadorias devolvidas de forma bastante inteligente, enviando-as para onde precisam ir em seguida, seja colocando-as novamente nas prateleiras, consertando-as ou descartando-as completamente. Quando as empresas vinculam as informações sobre devoluções à forma como prevêem a necessidade de estoque, a situação melhora em todos os aspectos. Estamos falando de um aumento de cerca de 27 por cento na precisão do conhecimento sobre o inventário real. E, para aquelas empresas de médio porte, cerca de sete em cada dez veem suas despesas com armazéns diminuírem significativamente. O que realmente faz diferença, no entanto, é quando o sistema acompanha as devoluções conforme ocorrem e se comunica diretamente com as operações do armazém. Essa conexão permite que os funcionários processem aproximadamente 22 por cento mais produtos devolvidos a cada dia, sem contratar ajuda extra ou trabalhar horas adicionais. Uma coisa bastante impressionante quando se pensa bem.
Sistemas de gerenciamento de pedidos com inteligência artificial reduzem significativamente erros de execução e aumentam a velocidade de processamento, permitindo que as empresas se alinhem aos padrões de envio da Amazon e evitem multas e atrasos.
As comparações em tempo real das taxas de frete ajudam as empresas a economizar nos custos de entrega ao avaliar constantemente os preços entre mais de 25 transportadoras e garantir um serviço de entrega ideal sem a necessidade de monitoramento manual.
Diversificar as redes de transportadoras reduz problemas de entrega, especialmente em períodos de pico, ao utilizar múltiplas transportadoras e serviços regionais, o que aumenta as entregas pontuais.
