Sistem manajemen pesanan yang didukung oleh kecerdasan buatan mengurangi kebutuhan tenaga manusia dalam menangani hal-hal penting seperti pemeriksaan faktur dan pembaruan catatan inventaris. Menurut data LinkedIn tahun lalu, perusahaan yang menggunakan sistem otomatis ini mengalami kesalahan pemenuhan sekitar separuhnya dibanding pendekatan tradisional, serta mampu menyelesaikan tugas hampir tiga kali lebih cepat. Ketika perusahaan menerapkan pemeriksaan otomatis di seluruh proses, mulai dari saat pesanan masuk hingga pembuatan label pengiriman untuk kurir, mereka tetap sesuai dengan standar pengiriman yang ditetapkan Amazon. Hal ini penting karena gagal memenuhi aturan tersebut dapat menyebabkan denda mahal dan keterlambatan yang tidak diinginkan. Banyak pemilik usaha kecil telah memberi tahu saya betapa banyak waktu dan uang yang mereka hemat sejak beralih ke sistem cerdas ini.
Sistem pemenuhan modern memeriksa harga dari lebih dari 25 pengirim berbeda di seluruh negeri tepat pada saat pembayaran. Dengan terus-menerus membandingkan tarif secara real time, bisnis dapat menghemat uang sambil tetap mengirimkan paket dengan cepat. Pedagang melaporkan penghematan antara 18 hingga 22 persen pada biaya pengiriman akhir dibandingkan dengan yang sebelumnya mereka bayarkan di bawah model kontrak tetap lama. Platform ini juga menangani semua hal rumit secara otomatis, seperti memastikan paket memerlukan tanda tangan untuk barang bernilai tinggi atau memenuhi janji jendela pengiriman tertentu. Tidak perlu lagi seseorang memantau setiap pengiriman secara manual karena semuanya diatur secara otomatis di balik layar.
Solusi OMS terpusat mengonsolidasikan pesanan dari Amazon Seller Central, Walmart Marketplace, dan Shopify ke dalam satu alur kerja. Sinkronisasi inventaris real-time mencegah penjualan berlebih dan meningkatkan akurasi lintas saluran. Penjual yang menggunakan OMS melaporkan pengiriman tertunda berkurang sebanyak 31% dan peningkatan akurasi pesanan sebesar 27%, sehingga mengoptimalkan operasi di berbagai saluran penjualan.
Platform yang memeriksa tarif pengiriman langsung dari lebih dari 15 perusahaan pengiriman dapat mengurangi biaya pengiriman yang dikeluarkan penjual hingga sekitar 20 hingga 40 persen. Melihat data dari lebih dari 12 ribu paket yang dikirim melalui Amazon pada tahun 2024 juga menunjukkan hal menarik. Ketika perusahaan menggunakan pengecekan tarif otomatis alih-alih secara manual, mereka menghemat waktu perkiraan harga hingga tiga perempat sambil mendapatkan akurasi penetapan harga per paket yang jauh lebih baik. Perjanjian harga tetap tradisional kini tidak lagi efektif karena mengabaikan detail penting seperti ukuran kotak, kecepatan pengiriman yang dibutuhkan, serta biaya tambahan berdasarkan tujuan pengiriman. Biaya tersembunyi ini pada akhirnya membuat perusahaan mengeluarkan uang sekitar dua pertiga lebih banyak dari yang seharusnya jika menggunakan metode lama.
Perusahaan yang bekerja sama dengan setidaknya empat perusahaan pengiriman berbeda cenderung mengalami sekitar 45 persen lebih sedikit masalah dalam pengiriman saat musim sibuk liburan dibandingkan bisnis yang terpaku pada satu pengirim utama. Perhatikan kota-kota besar di seluruh negeri—perusahaan pengiriman regional sebenarnya menangani hampir 28% dari semua pengiriman tahap akhir Amazon tersebut. Dan inilah yang menarik: pengirim lokal ini dapat menghemat biaya bagi bisnis sebesar 15 hingga 20 sen per mil dibandingkan perusahaan raksasa nasional untuk perjalanan di bawah 150 mil. Pada kuartal keempat tahun lalu, cuaca buruk musim dingin benar-benar mengganggu operasional sebagian besar perusahaan pengiriman besar, menyebabkan sekitar 22% pengiriman terlambat. Namun, bisnis yang telah mendiversifikasi pilihan pengirimannya ke beberapa perusahaan pengiriman mampu menjaga kelancaran operasi, mempertahankan tingkat pengiriman tepat waktu yang mengesankan sebesar 98% meskipun terjadi gangguan.
Alat pelacakan real-time mengurangi kecemasan pasca pembelian dengan memberikan pembaruan di setiap tahap—dari pengambilan di gudang hingga pengiriman akhir. Penjual yang menggunakan sistem pelacakan logistik melaporkan 28% lebih sedikit pertanyaan pelanggan mengenai status pesanan. Sebagai contoh, merek-merek kecantikan mengurangi keterlambatan pengiriman sebesar 19% setelah menerapkan notifikasi yang menunjukkan lokasi kurir dan perkiraan jendela pengiriman.
Platform OMS canggih menggabungkan data kinerja kurir, pola lalu lintas, dan kondisi cuaca untuk menghasilkan perkiraan waktu tiba (ETA) dengan akurasi 98%. Ketepatan ini mengurangi keluhan "Di mana pesanan saya?", yang merupakan penyebab utama ulasan negatif. Penjual teratas telah mengurangi keterlambatan pengiriman sebesar 34% dengan menyelaraskan ketersediaan inventaris dengan waktu cutoff kurir regional.
Tampilkan kecepatan pengiriman, biaya, dan tanggal akhir pemesanan untuk libur secara jelas sebelum proses checkout. Setelah pembelian, email otomatis dengan tautan pelacakan dan petunjuk pengembalian mencegah kebingungan. Merek yang membakukan komunikasi mengalami tingkat pembelian ulang 23% lebih tinggi, mencerminkan apresiasi pelanggan terhadap transparansi dalam pengalaman pengiriman Amazon.
Mendekatkan gudang ke lokasi di mana orang benar-benar membutuhkan barang dapat membuat rantai pasokan bekerja lebih baik secara keseluruhan. Ketika perusahaan menempatkan fasilitas penyimpanan mereka dekat dengan pasar yang sibuk, paket cenderung sampai kepada pelanggan sekitar 12 hingga bahkan 18 jam lebih cepat menurut Supply Chain Quarterly tahun lalu. Trik lain yang kini dikenal sebagai zone skipping. Intinya, ini berarti mengelompokkan kiriman yang menuju arah yang sama sebelum diserahkan kepada jasa pengiriman lokal. Pendekatan ini dapat memangkas biaya pengiriman jarak jauh sekitar 22 persen, lebih kurangnya. Lihat saja pusat pemenuhan di wilayah Midwest yang menangani pesanan untuk penduduk di Pantai Timur. Operasi semacam ini biasanya menghemat sekitar $1,80 per item yang dikirim dibandingkan dengan mengirim semua barang dari California atau negara bagian Washington.
Ketika pelanggan memesan beberapa barang secara terpisah, perusahaan akhirnya menghabiskan biaya tenaga kerja dan pengiriman sekitar 30 hingga 45 persen lebih tinggi dibandingkan dengan pengiriman yang digabung. Melihat tren penjualan masa lalu yang dikombinasikan dengan algoritma cerdas membantu bisnis menentukan barang-barang yang sebaiknya disimpan bersama di gudang. Sebuah perusahaan yang menjual peralatan masak berhasil mengurangi masalah pesanan terpisah hampir 60% setelah mereka mulai menyimpan spatula, loyang, dan sarung tangan oven dalam satu bagian gudang yang sama di Atlanta. Dan ada trik lain juga: menyesuaikan stok berdasarkan musim memberikan dampak besar. Misalnya, menempatkan pakaian renang di bagian depan gudang yang berlokasi di negara bagian selatan selama bulan-bulan hangat sangat masuk akal untuk meningkatkan efisiensi distribusi.
Ketika perusahaan mengirimkan barang, mereka sering terkena dampak berat dari penetapan harga berdasarkan berat dimensi jika paket mereka terlalu besar. Solusi pengemasan modular justru dapat mengurangi ukuran kotak sekitar 15 hingga bahkan 25 persen, sambil tetap menjaga keamanan produk selama pengiriman. Ambil contoh pengiriman pakaian – beralih ke kantong kirim bergelombang (corrugated mailers) menurunkan berat dimensi dari sekitar 5 pon hingga hanya sekitar 3,5 pon, yang berarti penghematan antara $1,20 hingga $2,50 untuk setiap pengiriman individual. Langkah cerdas lainnya? Menggunakan bantal udara sebagai ganti blok busa tebal. Pergantian sederhana ini bisa mengurangi kedalaman paket hingga 2 atau 3 inci. Dan saat menangani barang-barang rapuh, ada material pembungkus berbentuk sarang lebah heksagonal yang memberikan perlindungan lebih baik dibandingkan plastik gelembung biasa, namun hanya memakan ruang sekitar 20% lebih sedikit di dalam kotak. Memang masuk akal – siapa yang mau membayar ekstra untuk ruang kosong?
Manajemen retur yang efektif meningkatkan retensi pelanggan dan menurunkan biaya operasional. Sistem persetujuan retur otomatis mengurangi waktu pemrosesan pengembalian dana sebesar 58% dibandingkan metode manual (OWD 2025), sekaligus meningkatkan komunikasi selama siklus hidup retur.
Portal retur mandiri dengan label prabayar mengurangi upaya pelanggan dan permintaan dukungan masuk sebesar 34%. Sistem yang memicu pengembalian dana instan setelah pemindaian oleh perusahaan pengiriman—bukan menunggu penerimaan di gudang—meningkatkan skor kepuasan sebesar 19% dan memangkas waktu rata-rata pengembalian dana dari 7 hari menjadi 48 jam.
Sistem manajemen pesanan (OMS) saat ini menangani barang yang dikembalikan secara cukup cerdas, mengirimkannya ke tempat yang tepat selanjutnya, entah itu dikembalikan ke rak, diperbaiki, atau dibuang sama sekali. Ketika perusahaan menghubungkan data retur mereka dengan cara mereka memprediksi kebutuhan stok, kondisi menjadi lebih baik secara keseluruhan. Kita berbicara tentang peningkatan sekitar 27 persen dalam mengetahui secara tepat inventaris yang benar-benar dimiliki. Dan bagi bisnis berukuran menengah, sekitar tujuh dari sepuluh perusahaan melihat pengeluaran gudang mereka turun secara signifikan. Namun yang benar-benar membuat perbedaan adalah ketika sistem melacak retur saat terjadi dan terhubung langsung dengan operasi gudang. Koneksi ini memungkinkan pekerja menangani sekitar 22 persen lebih banyak produk yang dikembalikan setiap harinya tanpa harus mempekerjakan tenaga tambahan atau bekerja lebih lama. Cukup mengesankan jika dipikirkan.
Sistem manajemen pesanan berbasis AI sangat mengurangi kesalahan pemenuhan dan meningkatkan kecepatan pemrosesan, memungkinkan bisnis untuk selaras dengan standar pengiriman Amazon serta menghindari denda dan keterlambatan.
Perbandingan tarif pengiriman secara real-time membantu bisnis menghemat biaya pengiriman dengan terus mengevaluasi harga dari lebih dari 25 kurir dan memastikan layanan pengiriman yang optimal tanpa perlu pemantauan manual.
Diversifikasi jaringan kurir mengurangi masalah pengiriman, terutama selama periode puncak, dengan memanfaatkan beberapa kurir dan layanan regional, yang meningkatkan pengiriman tepat waktu.