×
Sustavi za upravljanje narudžbama koji koriste umjetnu inteligenciju smanjuju potrebu za ljudima da rade važne stvari poput provjere računa i ažuriranja zapisa o zalihama. Prema podacima s LinkedIna iz prošle godine, poduzeća koja koriste ove automatizirane sustave imaju otprilike pola manje pogrešaka u isporuci u usporedbi s tradicionalnim pristupima, a istovremeno obavljaju poslove otprilike tri puta brže. Kada poduzeća uvedu automatske provjere tijekom cijelog procesa, počevši od primanja narudžbe sve do generiranja naljepnica za prijevoznike, oni ostaju u skladu s Amazonovim zahtjevima za standardima dostave. To je važno jer neispunjavanje tih pravila može dovesti do skupih kazni i zastoja koje nitko ne želi. Mnogi vlasnici malih poduzeća su mi ispričali koliko su vremena i novca uštedjeli nakon prelaska na ove pametne sustave.
Suvremeni sustavi isporuke provjeravaju cijene od više od 25 različitih prijevoznika na nacionalnoj razini točno u trenutku naplate. Tako što neprestano uspoređuju tarife u stvarnom vremenu, poduzeća mogu uštedjeti novac i dalje osigurati brzu dostavu paketa. Trgovci izvještavaju o uštedi od 18 do 22 posto na tim konačnim troškovima dostave u usporedbi s onim što su ranije plaćali prema starim fiksnim ugovornim modelima. Platforma također automatski rukuje svim kompliciranim stvarima, poput osiguranja da paketi za predmete visoke vrijednosti zahtijevaju potpis ili da zadovoljavaju određene rokove dostave. Više nije potrebno ručno nadzirati svaku pojedinačnu pošiljku jer se sve automatski uređuje u pozadini.
Centralizirana OMS rješenja konsolidiraju narudžbe s Amazon Seller Centrala, Walmart Marketplacea i Shopifyja u jedinstveni tijek poslovanja. Sinkronizacija zaliha u stvarnom vremenu sprječava preprodaju i poboljšava točnost na više kanala. Trgovci koji koriste OMS prijavljuju 31% manje kašnjenja u isporuci i 27% veću točnost narudžbi, čime se pojednostavljuju operacije na različitim prodajnim kanalima.
Platforme koje provjeravaju trenutne cijene prijevoza putem 15 ili više prijevoznika zapravo mogu smanjiti troškove prijevoza za prodavače otprilike 20 do 40 posto. Analiza podataka iz 2024. godine o preko 12 tisuća paketa isporučenih putem Amazona pokazuje još jednu zanimljivost. Kada su poduzeća koristila automatsku provjeru cijena umjesto ručne postupke, uštedjela su otprilike tri četvrtine vremena potrebnog za izradu ponuda, istovremeno postižući znatno veću točnost u određivanju cijena po paketu. Tradicionalni ugovori s fiksnim cijenama više nisu prihvatljivi jer zanemaruju važne detalje poput veličine kutije, željene brzine dostave te dodatnih naknada koje ovise o odredištu. Ovi skriveni troškovi poduzećima koja koriste staromodne metode na kraju krajeva koštaju otprilike dvije trećine više nego što je potrebno.
Poduzeća koja surađuju s barem četiri različite prijevozne tvrtke imaju otprilike 45 posto manje problema s isporukama tijekom gužve oko praznika u usporedbi s poduzećima koja su vezana uz samo jednog glavnog prijevoznika. Pogledajte velike gradove širom zemlje – regionalne prijevozne tvrtke zapravo obavljaju gotovo 28% svih posljednjih etapa Amazon isporuka. A evo nečeg zanimljivog: ti lokalni prijevoznici mogu uštedjeti poduzećima između 15 i 20 centi po pređenom kilometru u odnosu na nacionalne gigante za vožnje kraće od 150 milja. Prošle godine u četvrtom kvartalu, loše vremenske prilike zimi su ozbiljno poremetile rad većine glavnih prijevoznika, što je dovelo do kašnjenja otprilike 22% pošiljki. Međutim, poduzeća koja su distribuirala svoje opcije dostave na više prijevoznika održala su stabilan rad, ostvarujući impresivnih 98% isporuka na vrijeme unatoč svom kaosu.
Alati za stvarno praćenje ublažavaju anksioznost nakon kupnje pružanjem ažuriranja na svakoj razini — od preuzimanja u skladištu do konačne isporuke. Prodavači koji koriste sustave za praćenje logistike prijavljuju 28% manje upita kupaca o statusu narudžbe. Na primjer, modne marke smanjile su kašnjenja u isporuci za 19% nakon uvođenja obavijesti koje pokazuju lokaciju prijevoznika i procijenjena vremena isporuke.
Napredni OMS platformi kombiniraju podatke o učinkovitosti prijevoznika, prometnim uzorcima i vremenskim uvjetima kako bi generirali ETA s točnošću od 98%. Ta preciznost smanjuje pritužbe 'Gdje je moja narudžba?', što je najčešći uzrok negativnih recenzija. Najbolji prodavači smanjili su kasne isporuke za 34% usklađivanjem dostupnosti zaliha s regionalnim vremenima prijevoznika.
Jasno prikažite brzine dostave, troškove i rokove za isporuku prije praznika prije završetka narudžbe. Nakon kupnje, automatski e-mailovi s poveznicama za praćenje i uputama za povrat sprečavaju zabunu. Brendovi koji standardiziraju komunikaciju ostvaruju 23% više ponovnih kupnji, što odražava cijenjenje strane klijenata prema transparentnosti u njihovom Amazon iskustvu dostave.
Približavanje skladišta područjima u kojima ljudi zapravo trebaju robu pomaže u ukupnom poboljšanju lanaca opskrbe. Kada tvrtke postave svoje skladišne objekte blizu prometnih tržišta, paketi obično stignu do kupaca otprilike 12, pa čak i 18 sati brže, prema podacima iz časopisa Supply Chain Quarterly prošle godine. Još jedna tehnika koja se danas koristi zove se zone skipping (preskakanje zona). U osnovi, to znači grupiranje pošiljki koje idu u sličnim smjerovima prije predaje lokalnim dostavljačima. Ovaj pristup može smanjiti troškove dugačkih dostava za oko 22 posto, više-manje. Uzmite za primjer centre ispunjenja narudžbi u Srednjem zapadu koji obrađuju narudžbe za ljude koji žive na istočnoj obali. Takve operacije obično uštede oko 1,80 USD po svakom poslanom artiklu u usporedbi s pokušajem slanja svega iz Kalifornije ili države Washington.
Kada kupci naručuju više artikala odvojeno, tvrtke na kraju potroše oko 30 do 45 posto više na troškovima rada i dostave u usporedbi s konsolidiranim isporukama. Analiza prošlih trendova prodaje u kombinaciji s pametnim algoritmima pomaže poslovnim subjektima da otkriju koje artikle treba pohraniti zajedno u skladištima. Tvrtka koja prodaje kuhinjsku opremu smanjila je problem djelomičnih narudžbi za gotovo 60% nakon što je počela čuvati lopatice, pekarske limove i rukavice za rernu u istom dijelu svog skladišta u Atlanti. Postoji još jedna trik: prilagodba zaliha prema godišnjim dobima znatno utječe na učinkovitost. Na primjer, smještanje kupaćih kostima na vidljiva mjesta u skladištima smještenim u južnim državama tijekom toplijih mjeseci ima smisla radi bolje učinkovitosti distribucije.
Kada tvrtke isporučuju robu, često ih teško pogađa cijena dimenzionalne mase ako su paketi preveliki. Modularna rješenja za pakiranje zapravo smanjuju veličinu kutije za oko 15 do čak 25 posto, a da pritom i dalje osiguravaju sigurnost proizvoda tijekom prijevoza. Uzmimo primjerice pošiljke odjeće – prelazak na valovite omotnice smanjuje dimenzionalnu masu s otprilike 5 funti sve do otprilike 3,5 funte, što znači uštedu između 1,20 i 2,50 dolara po pojedinačnoj pošiljci. Još jedan pametan potez? Korištenje jastuka napunjenih zrakom umjesto debelih blokova pjene. Ova jednostavna zamjena može skratiti dubinu paketa za dva ili tri cijela inča. A kada se radi s krhkima, postoji ovaj šesterokutni materijal za pakiranje u obliku pčelinjeg saća koji pruža bolju zaštitu od uobičajene mehuričaste folije, ali zauzima otprilike 20% manje prostora u kutiji. Ima smisla – tko želi plaćati dodatno za prazan prostor?
Učinkovito upravljanje povratima povećava zadržavanje kupaca i smanjuje operativne troškove. Automatizirani sustavi za odobravanje povrata smanjuju vrijeme obrade refundacija za 58% u usporedbi s ručnim metodama (OWD 2025), istovremeno poboljšavajući komunikaciju tijekom cijelog životnog ciklusa povrata.
Portali za samoposluživanje s unaprijed plaćenim oznakama smanjuju napor kupaca i dolazne zahtjeve za podrškom za 34%. Sustavi koji pokreću trenutne refundacije nakon skeniranja po kurirovoj službi — umjesto čekanja na primanje na skladištu — poboljšavaju rezultate zadovoljstva za 19% i smanjuju prosječno vrijeme refundacije s 7 dana na 48 sati.
Suvremeni sustavi za upravljanje narudžbama (OMS) prilično pametno obrađuju vraćenu robu, šaljući je onamo gdje treba ići dalje, bez obzira na to znači li to vraćanje na police, popravak ili potpuno uklanjanje. Kada tvrtke povežu informacije o povratima s načinom predviđanja potrebnih zaliha, situacija se poboljšava na svim područjima. Govorimo o približno 27 posto većoj točnosti u poznavanju stvarne razmere zaliha. A kod onih srednje velikih poslovnih subjekata, oko sedam od deset vidi značajno smanjenje troškova skladištenja. Ono što zaista čini razliku jest kada sustav praćenje povrate u trenutku njihovog događanja i izravno komunicira s operacijama u skladištu. Ova povezanost omogućuje radnicima obradu otprilike 22 posto više povraćenih proizvoda dnevno, bez dodatnih zaposlenika ili duljeg radnog vremena. Prilično impresivno kad malo bolje razmislite o tome.
Sustavi za upravljanje narudžbama s umjetnom inteligencijom znatno smanjuju pogreške u izvršavanju i povećavaju brzinu obrade, omogućujući poduzećima da se usklade s Amazonovim standardima dostave te izbjegnu kazne i kašnjenja.
Usporedba stope prijevoza u stvarnom vremenu pomaže poduzećima u uštedi na troškovima dostave stalnim procjenjivanjem cijena među više od 25 prijevoznika i osiguravanjem optimalne usluge dostave bez potrebe za ručnim nadzorom.
Raznolikost mreža prijevoznika smanjuje probleme s dostavom, posebno tijekom vršnih razdoblja, korištenjem više prijevoznika i regionalnih usluga, čime se povećava broj dostava na vrijeme.
