×
Systémy správy objednávek řízené umělou inteligencí snižují potřebu lidského zásahu do důležitých úkonů, jako je kontrola faktur a aktualizace záznamů o zásobách. Podle dat z LinkedInu z minulého roku firmy využívající tyto automatizované systémy dosahují přibližně poloviční počet chyb při plnění objednávek ve srovnání s tradičními přístupy a navíc dokončí práci zhruba třikrát rychleji. Když firmy implementují automatické kontroly během celého procesu – od přijetí objednávky až po generování dopravních štítků pro přepravce – udržují se v souladu s nároky, které Amazon klade na standardy dodávek. To je důležité, protože nesplnění těchto pravidel může vést k nákladným pokutám a prodlevám, které si nikdo nepřeje. Mnozí majitelé malých firem mi sdělili, kolik času a peněz ušetřili poté, co přešli na tyto chytré systémy.
Moderní systémy plnění objednávek porovnávají ceny od více než 25 různých dopravců po celé zemi přímo v okamžiku dokončení nákupu. Díky neustálému reálnému porovnávání sazeb mohou podniky ušetřit peníze a zároveň zajistit rychlou doručení zásilek. Obchodníci uvádějí úspory mezi 18 až 22 procenty na konečných nákladech za doručení ve srovnání s tím, co platili dříve podle starých pevných smluv. Platforma také automaticky zvládá všechny složité úkoly, jako je zajištění podpisu při převzetí cenných zásilek nebo splnění konkrétních časových okno dodání. Není již potřeba ručně sledovat každou jednotlivou zásilku, protože vše funguje samo na pozadí.
Centralizovaná řešení OMS konsolidují objednávky z Amazon Seller Central, Walmart Marketplace a Shopify do jediného pracovního postupu. Synchronizace skladových zásob v reálném čase předchází převyspředení a zvyšuje přesnost mezi kanály. Maloobchodníci využívající OMS hlásí o 31 % méně zpožděných dodávek a nárůst přesnosti objednávek o 27 %, což zefektivňuje provoz napříč různorodými prodejními kanály.
Platformy, které kontrolují aktuální sazby dopravy u 15 nebo více dopravců, mohou snížit náklady prodejců na dopravu přibližně o 20 až 40 procent. Analýza dat z více než 12 tisíc zásilek odeslaných přes Amazon v roce 2024 odhalila další zajímavý fakt. Když podniky použily automatickou kontrolu sazeb namísto ruční kontroly, ušetřily přibližně tři čtvrtiny času potřebného na tvorbu cenových nabídek a zároveň dosáhly mnohem vyšší přesnosti cen za jednotlivé zásilky. Tradiční pevné cenové dohody již nestačí, protože ignorují důležité detaily, jako je velikost krabice, požadovaná rychlost doručení a další poplatky závislé na cílové destinaci. Tyto skryté náklady stojí firmy při používání staromódních metod přibližně o dvě třetiny více, než je nutné.
Společnosti, které spolupracují alespoň se čtyřmi různými dopravními společnostmi, zaznamenávají přibližně o 45 procent méně problémů s dodávkami v době špičky kolem svátků ve srovnání s podniky omezenými na jednoho hlavního dopravce. Podívejte se na velká města po celé zemi – regionální dopravní firmy zvládají téměř 28 % všech posledních etap doručování zásilek pro Amazon. A tady je něco zajímavého: tito místní dopravci mohou ušetřit podnikům mezi 15 a 20 centy na míli oproti národním gigantům u tras kratších než 150 mil. Minulý rok ve čtvrtém čtvrtletí způsobilo špatné zimní počasí vážné potíže v provozu většiny hlavních dopravců, což vedlo k zpoždění přibližně 22 % zásilek. Podniky, které však rozložily své možnosti dopravy mezi více dopravců, udržely hladký chod a dosáhly působivého podílu dodání včas ve výši 98 %, a to navzdory veškerému chaosu.
Nástroje pro sledování v reálném čase zmírňují obavy po nákupu tím, že poskytují aktualizace v každé fázi – od vyzvednutí v dílně až po konečnou doručení. Prodejci využívající systémy sledování logistiky hlásí o 28 % méně dotazů zákazníků ohledně stavu objednávky. Například kosmetické značky snížily zpoždění dodávek o 19 % poté, co zavedily upozornění zobrazující polohu dopravce a předpokládaná okna doručení.
Pokročilé platformy OMS kombinují data o výkonnosti dopravců, dopravní situaci a povětrnostních podmínkách, aby generovaly odhady času doručení s přesností 98 %. Tato přesnost snižuje stížnosti typu „Kde je moje objednávka?“, které jsou hlavní příčinou negativních recenzí. Nejlepší prodejci snížili počet pozdních dodávek o 34 % tím, že synchronizovali dostupnost zásob s regionálními časovými limity dopravců.
Zobrazujte rychlosti dopravy, náklady a termíny pro dodání před svátky jasně před dokončením objednávky. Po nákupu automatické e-maily s odkazy na sledování zásilky a pokyny pro vrácení zboží zabrání nejasnostem. Značky, které standardizují komunikaci, dosahují o 23 % vyšší míru opakovaných nákupů, což odráží ocenění zákazníky transparentnosti jejich zkušeností s dopravou na Amazonu.
Umístění skladů blíže k místům, kde lidé skutečně zboží potřebují, celkově zlepšuje fungování dodavatelských řetězců. Když firmy umístí své skladovací zařízení v blízkosti rušných trhů, balíčky dosáhnou zákazníků přibližně o 12 až dokonce 18 hodin rychleji, jak uváděl časopis Supply Chain Quarterly minulý rok. Další trik, kterému dnes říkají tzv. zone skipping (přeskočení zóny), spočívá v seskupování zásilek směřujících do podobných oblastí ještě předtím, než jsou předány místním doručovacím službám. Tento přístup může snížit náklady na dopravu na dlouhé vzdálenosti přibližně o 22 procent plus minus. Vezměme si například výdejní centra ve středozápadní části USA, která zpracovávají objednávky pro lidi žijící na východním pobřeží. Tyto provozy obvykle ušetří přibližně 1,80 USD na každé expedované položce ve srovnání s tím, kdyby se všechno posílalo z Kalifornie nebo ze státu Washington.
Když zákazníci objednávají více položek odděleně, společnosti nakonec utratí přibližně o 30 až 45 procent více za pracovní sílu a náklady na dopravu ve srovnání s konsolidovanými dodávkami. Analýza minulých prodejních trendů v kombinaci s chytrými algoritmy pomáhá firmám určit, které položky by měly být ve skladech uskladněny společně. Společnost prodávající kuchyňské potřeby zaznamenala snížení problému s rozdělenými objednávkami téměř o 60 % poté, co začala uchovávat společně lopatky, pečicí plechy a rukavice do trouby v jedné části svého skladu v Atlantě. Existuje však ještě jeden trik: úprava zásob podle ročních období může velmi pomoci. Například umístění plavek do popředí ve skladech nacházejících se v jižních státech během teplejších měsíců dává smysl pro lepší efektivitu distribuce.
Když firmy přepravují zboží, často je tvrdě trestáno cenové určení podle objemové hmotnosti, pokud jsou jejich balíky příliš velké. Modulární balicí řešení ve skutečnosti snižují velikost krabic o přibližně 15 až možná i 25 procent, a přitom stále zajišťují bezpečnost produktů během přepravy. Vezměme si například dodávky oděvů – přechod na vlnité obaly snižuje objemovou hmotnost zhruba z 5 liber až na přibližně 3,5 libry, což znamená úspory mezi 1,20 až 2,50 dolaru na každé jednotlivé zásilce. Další chytrý krok? Používání nafukovacích vzduchových polštářků namísto těch hrubých pěnových bloků. Tato jednoduchá výměna může ušetřit 2 až 3 celé palce v hloubce balení. A pokud jde o křehké věci, existuje šestiúhelníkový strukturovaný obal, který poskytuje lepší ochranu než běžný bublinkový obal, ale zabírá přibližně o 20 % méně místa v krabici. Ve skutečnosti to dává smysl – kdo chce platit navíc za prázdný prostor?
Efektivní správa reklamací zvyšuje udržení zákazníků a snižuje provozní náklady. Automatizované systémy schvalování vrácení zboží zkracují dobu zpracování refundací o 58 % ve srovnání s ručními metodami (OWD 2025), zároveň vylepšují komunikaci po celém životním cyklu vrácení.
Portály pro samoobslužné vrácení se předplacenými štítky snižují náročnost pro zákazníky a počet příchozích požadavků na podporu o 34 %. Systémy, které spouštějí okamžité refundace po naskenování zásilky dopravcem – nikoli až po přijetí na skladě – zvyšují spokojenost o 19 % a zkracují průměrnou dobu refundace z 7 dnů na 48 hodin.
Současné systémy správy objednávek (OMS) zpětně odeslané zboží zpracovávají velmi chytře, a to tak, že je posílají tam, kam dále patří – ať už jde o opětovné umístění na regály, opravu nebo úplné vyřazení. Když firmy propojí informace o vráceném zboží s prognózami potřebného skladového množství, zlepší se výsledky ve všech oblastech. Mluvíme zhruba o 27procentním zvýšení přesnosti znalosti skutečných zásob. A co se týče středních podniků, u asi sedmi z deseti dojde k výraznému snížení nákladů na skladování. Skutečný rozdíl však dělá to, když systém sleduje vrácené zboží v reálném čase a komunikuje přímo s provozem skladu. Toto propojení umožňuje zaměstnancům zvládnout denně přibližně o 22 procent více vrácených produktů, a to aniž by bylo nutné najímat další pracovníky nebo prodlužovat pracovní dobu. Když o tom člověk přemýšlí, je to docela působivé.
Systémy správy objednávek s využitím umělé inteligence výrazně snižují chyby při plnění a zvyšují rychlost zpracování, což umožňuje podnikům dodržovat dopravní standardy společnosti Amazon a vyhnout se tak pokutám a prodlevám.
Porovnávání sazeb dopravy v reálném čase pomáhá podnikům ušetřit na nákladech za doručení tím, že neustále vyhodnocuje ceny mezi více než 25 dopravci a zajišťuje optimální službu doručení bez nutnosti ručního monitorování.
Rozmanitost dopravních sítí snižuje problémy s doručováním, zejména v období špičky, využíváním více dopravců a regionálních služeb, čímž zvyšuje počet dodání včas.
